本人窮困潦倒，屋子小，錢少。
最近在閒魚上攢了一台深度學習用的電腦。全部二手，一共花了10400。
cpu，9700k。 9700我估計應該也沒問題。
板子 z390p。 這個板子給i7的cpu超頻的話，估計不太行。可以記憶體小超。華碩的板子，質量應該不差。
記憶體16g 。 先試著用一下，不夠了，就公升級到32g。
機械硬碟1t。 機械硬碟本身就非常便宜，再買兩塊也容易，而且，也不容易壞。就找最便宜的買的。
固態硬碟，三星512g。 寫入量只有幾t沒關係。
顯示卡 七彩虹 2080ti ad oc。 視情況將來加個水冷。
酷冷至尊的渣渣水冷，很便宜，240的冷排。
鑫谷全模組供電650w。算了一下，應該夠。除非跟額定差距太大。
把電腦挪到了陽台上。臥室裡操作電腦的桌子距離電腦主機大概6公尺遠。於是，買了一根超長的dp線（為省錢，買了臺只有dp介面和dvi的2k顯示器，才花了360），研究過了，這個真沒什麼太靠譜的無線方案，只能拉線了。試了一下，滑鼠和鍵盤通過藍芽都可以自如的操控主機。打算再買個藍芽音箱。 查了一下，windows下能用的無線網絡卡和藍芽模組，在linux下也基本都能用，這個不用問客服，客服會說不能用。等我裝上以後回來，再更新部落格一下。打算在manjaro上搞dl了。
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問題詳情 如何配置一台適用於深度學習的工作站？剛買兩塊titan z gpu準備搞搞深度學習，結果原來的工作站功率不夠，帶不動，所以準備組裝一台新工作站。求大神們給點意見，最好給個完整的list，我好照著買，謝謝。本人新手，也不怎麼會組裝，最好是半成品機器，然後我組裝一下就好的那種 配置方法 x29...
如何搭建一台深度學習伺服器
this post was kindly contributed by 資料科學中的r和python go there to comment and to read the full post.在計算機時代的早期，一名極客的滿足感很大程度上 於能diy一台機器。到了深度學習的時代，前面那句話仍然是對...
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在計算機時代的早期，一名極客的滿足感很大程度上 於能diy一台機器。到了深度學習的時代，前面那句話仍然是對的。那麼就有三個選擇項 a 購買組裝好的伺服器，例如nvidia digits devbox b 購買雲服務，例如amazon的gpu服務 c 自己攢一台深度學習伺服器。a項從價效比上不合算，而...