此文主要是對b站李巨集毅2020春季課程進行個人總結。**為：
我們要學習的模型有六種，只列舉不一一詳細講解。
1.1 語音轉文字
我們需要乙個模型，他的輸入是語音，輸出是文字，其功能是語音辨識。
1.2 文字轉語音
我們需要有個模型，他的輸入是文字，輸出是語音，其功能是語音合成。
1.3 語音轉語音
我們需要乙個模型， 他的輸入是語音，輸出是經過處理後得到的特定語音，其功能是語音的轉換。
1.4 語音分類
我們需要乙個模型，他的輸入是語音，輸出是語音的類別，其功能是語音的分類。
####1.5 文字轉換
我們需要乙個模型，他的輸入是文字，輸出也是文字，其功能是文字轉換。
1.6 文字分類
我們需要乙個模型，他的輸入是文字，輸出是文字的類別，其功能是文字分類。
38 深度學習 用於處理序列的RNN
什麼是rnn recurrent neural network，迴圈神經網路 還有乙個東西叫recnn，recursive neural network，遞迴神經網路，感興趣的童鞋自行搜尋 輸入長什麼樣？迴圈是指，網路只有一層 全連線層 且其隱態h t 取決於 long short term mem...
應用於深度學習和自然語言處理的注意機制和記憶模型
深度學習近期的乙個趨勢是使用注意機制 attention mechanism openai研究負責人ilya sutskever在最近的一次採訪中提到了注意機制是最令人激動的進步之一，而且它們將就此扎根下來。這聽起來令人興奮不已，但注意機制到底是什麼？神經網路中的注意機制大體是基於從人類視覺中發現的...
安裝用於深度學習的CUDA環境
下面正式介紹在64位win8.1系統下安裝theano的過程 在anaconda下安裝mingw包即可，不需要安裝tdm gcc或者mingw steup.exe等，在cmd下輸入 conda install mingw libpython 即可在anaconda的安裝目錄下看到mingw包，然後在...