下面正式介紹在64位win8.1系統下安裝theano的過程
在anaconda下安裝mingw包即可，不需要安裝tdm-gcc或者mingw-steup.exe等，在cmd下輸入
conda install mingw libpython
即可在anaconda的安裝目錄下看到mingw包，然後在使用者環境變數path後面新增
c:\anaconda2\mingw\bin;c:\anaconda2\mingw\x86_64-w64-mingw32\lib;
各位可根據自己的anconda安裝目錄修改此環境變數。
在此之前我的電腦已經安裝了vs2013，此處就不再寫了，而且也沒有什麼需要注意的地方，我的vs2013安裝目錄是d:\visualstudio。
cuda的安裝最好選擇自定義，否則會使需要的元件沒有安裝， 還會將原有的驅動替換成低版本，我的安裝如下：
記住各元件的安裝位置，後面配置環境變數需要使用，可以選擇預設位置，也可以自己設定。
後面可以看到cuda安裝了nsight for visual studio 2013
下面配置cuda的環境變數，安裝好cuda後，會自動生成兩個系統環境變數
cuda_path c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.5
cuda_path_v6_5 c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.5
自己再新增如下幾個環境變數
cuda_bin_path %cuda_path%\bin
cuda_lib_path %cuda_path%\lib\x64
cuda_sdk_path c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v6.5
cuda_sdk_bin %cuda_sdk_path%\bin\win64
cuda_sdk_lib %cuda_sdk_path%\common\lib\x64
配置好環境變數之後重啟電腦。
經過上面一系列的配置，終於可以安裝theano了，其實theano在安裝了anaconda之後就可以安裝了，只是gcc和cuda沒配置好，theano還不能使用gpu。
theano的安裝很簡單，開啟cmd後輸入
pip install theano
等待一會兒即可顯示theano安裝成功。然後新建使用者環境變數
python_path: c:\anaconda2\lib\site-packages\theano
該路徑就是theano所在的位置。
這是theano安裝的最後一步了，開啟cmd之後，命令提示符視窗顯示乙個路徑，我的是c:\users\lenovo，在該目錄下新建文字檔案.theanorc.txt ，注意第乙個點不要漏掉，下面是我的配置
其中compiler_bindir的路徑就是vs的安裝路徑，例如vs2010的預設路徑是c:\program files (x86)\microsoft visual studio 10.0\vc\bin。
至此，theano的安裝已經完成，在python裡輸入import theano，顯示如下即是安裝成功。
可以參考[5]對gpu進行測試。theano也自帶測試程式theano.test()，不過我的測試還存在乙個問題，如下圖，目前還未解決。
7. 安裝keras
此時可以pip install keras進行安裝， 若不成功嘗試更新下pip， python-m pip install --upgrade pip 參考
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