在這裡，我們將學習提取一些常用的性質的物體，如固體，等效直徑，面具影象，平均強度等。
它是物體的寬度與高度的比值。
x,y,w,h = cv2.boundingrect(cnt)
aspect_ratio = float(w)/h
area = cv2.contourarea(cnt)
x,y,w,h = cv2.boundingrect(cnt)
rect_area = w*h
extent = float(area)/rect_area
area = cv2.contourarea(cnt)
hull = cv2.convexhull(cnt)
hull_area = cv2.contourarea(hull)
solidity = float(area)/hull_area
area = cv2.contourarea(cnt)
equi_diameter = np.sqrt(4*area/np.pi)
(x,y),(ma,ma),angle = cv2.fitellipse(cnt)mask = np.zeros(imgray.shape,np.uint8)
cv2.drawcontours(mask,[cnt],0,255,-1)
pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask))
#pixelpoints = cv2.findnonzero(mask)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minmaxloc(imgray,mask = mask)在這裡，我們可以找到乙個物體的平均顏色。也可以是灰度模式下物體的平均強度。我們再次用同樣的面具來做這件事。
mean_val = cv2.mean(im,mask = mask)leftmost = tuple(cnt[cnt[:,:,0].argmin()][0])
rightmost = tuple(cnt[cnt[:,:,0].argmax()][0])
topmost = tuple(cnt[cnt[:,:,1].argmin()][0])
bottommost = tuple(cnt[cnt[:,:,1].argmax()][0])
OpenCV輪廓特性（二）
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上午主要學習了鏈碼的有關知識，鏈碼是一種表示方法，是用於表示有順序連線的具有指定長度了方向的直線段組成的邊界線，典型的情況下，這種表示方法基於4或8連線，經常選用更大間隔的網格對邊界進行重取樣，邊界的鏈碼取決於初始點，然而，此編碼可以通過簡單的過程實現初始點的歸一化，將鏈碼看成是方向編號的迴圈序列，...
opencv 輪廓應用
typedef struct cvseq cvseq define cv contour fields cv sequence fields cvrect rect int color int reserved 3 typedef struct cvcontour cvcontour 則 cvcon...