使用opencv的findcontours函式查詢輪廓，當引數為cv_retr_list時，查詢到的輪廓不建立等級關係，也就是當前模式下不存在父輪廓或內嵌輪廓的位置關係，所以當圖中存在環形輪廓內外巢狀時（如下圖所示數字輪廓8），如果要判斷輪廓位置關係，需要自行判斷。判斷方法是可通過遍歷輪廓點，計算每個輪廓點的四鄰域點的灰度值來判斷，方法一呼叫opencv的pointpolygontest函式來判斷點是否在輪廓內部，方法二則是通過點的灰度值來判斷是否在輪廓內部，方法二相較於方法一執行速度更快。
方法一：
cv::mat src;//二值影象
std::vector> allcontours;//輪廓
std::vectorallhierarchy;//層次結構資訊
//查詢輪廓
int cnt = 0;
std::vectorcontourpts = allcontours [0];
for (int i = 0; i < contourpts.size(); i++)
} if (grayvalue2 == 0 && !isinnner)
} if (grayvalue3 == 0 && !isinnner)
}if (grayvalue4 == 0 && !isinnner)
} if (isinnner)
}if (cnt == contourpts.size())
else
cv::mat src;//二值影象
std::vector> allcontours;//輪廓
std::vectorallhierarchy;//層次結構資訊
//查詢輪廓
cv::mat conimg = cv::mat::zeros(src.size(), cv_8uc1);
cv::drawcontours(conimg, allcontours, 0, cv::scalar(255), cv::filled);//輪廓畫到圖上，內部填充為白色
int cnt = 0;
std::vectorcontourpts = allcontours [0];
int allptsize = contourpts.size();
for (int i = 0; i < allptsize; i++)
}if (grayvalue2 == 0 && !isinnner)
}if (grayvalue3 == 0 && !isinnner)
}if (grayvalue4 == 0 && !isinnner)
}if (isinnner)
}if (cnt == allptsize)
else
opencv尋找輪廓 繪製輪廓 輪廓層級原理
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opencv 輪廓應用
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