OpenCV 閉合輪廓檢測

這個好像是骨頭什麼的，但是要求輪廓閉合，於是對進行一下膨脹操作，再次檢測輪廓就好了。

// a closed contour.cpp : 定義控制台應用程式的入口點。

//#include "stdafx.h"
// findrotation-angle.cpp : 定義控制台應用程式的入口點。
//// findcontours.cpp : 定義控制台應用程式的入口點。
//#include "stdafx.h"
#include #include #include #include #include #include //#include "highlight"
//#include "highgui.h"
#pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib")        
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")        
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib")  
#define pi 3.1415926
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
// draw black contours on white image
cv::mat result(image.size(),cv_8u,cv::scalar(255));
cv::drawcontours(result,contours,
-1, // draw all contours
cv::scalar(0), // in black
2); // with a thickness of 2
cv::namedwindow("contours");
cv::imshow("contours",result);
// eliminate too short or too long contours
/*	int cmin= 100;  // minimum contour length
int cmax= 1000; // maximum contour length
std::vector>::const_iterator itc= contours.begin();
while (itc!=contours.end()) 
*/// draw contours on the original image
cv::mat original= cv::imread(image_name);
cv::drawcontours(original,contours,
-1, // draw all contours
cv::scalar(255,255,0), // in white
2); // with a thickness of 2
cv::namedwindow("contours on animals");
cv::imshow("contours on animals",original);
// let's now draw black contours on white image
result.setto(cv::scalar(255));
cv::drawcontours(result,contours,
-1, // draw all contours
cv::scalar(0), // in black
1); // with a thickness of 1
image= cv::imread("binary.bmp",0);
// testing the bounding box 		
std::vector>::const_iterator itc_rec= contours.begin();
while (itc_rec!=contours.end())
/*// testing the enclosing circle 
float radius;
cv::point2f center;
cv::minenclosingcircle(cv::mat(contours[1]),center,radius);
cv::circle(result,cv::point(center),static_cast(radius),cv::scalar(0),2);
//	cv::rotatedrect rrect= cv::fitellipse(cv::mat(contours[1]));
//	cv::ellipse(result,rrect,cv::scalar(0),2);
std::vectorpoly;
std::cout << "polygon size: " << poly.size() << std::endl;
// iterate over each segment and draw it
std::vector::const_iterator itp= poly.begin();
while (itp!=(poly.end()-1)) 
// last point linked to first point
cv::line(result,*(poly.begin()),*(poly.end()-1),cv::scalar(20),2);
// testing the convex hull
std::vectorhull;
cv::convexhull(cv::mat(contours[3]),hull);
// iterate over each segment and draw it
std::vector::const_iterator it= hull.begin();
while (it!=(hull.end()-1)) 
// last point linked to first point
cv::line(result,*(hull.begin()),*(hull.end()-1),cv::scalar(20),2);
// testing the moments
// iterate over all contours
itc= contours.begin();
while (itc!=contours.end()) 
*/	cv::namedwindow("some shape descriptors");
cv::imshow("some shape descriptors",result);
cv::waitkey();
return 0;
}

OpenCV 閉合輪廓檢測

這個好像是骨頭什麼的，但是要求輪廓閉合，於是對進行一下膨脹操作，再次檢測輪廓就好了。a closed contour.cpp 定義控制台應用程式的入口點。include stdafx.h findrotation angle.cpp 定義控制台應用程式的入口點。findcontours.cpp 定義...

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分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！opencv入門指南 第三篇canny邊緣檢測 中介紹了邊緣檢測，本篇介紹輪廓檢測，輪廓檢測的原理通俗的說就是掏空內部點，比如原圖中有3 3的矩形點。那麼就可以將中間的那一點去掉。在opencv中使用輪廓檢測是非常方便。直接使用cvfindcont...

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出處 提取模式.cv retr external 只提取最外層的輪廓 cv retr list 提取所有輪廓，並且放置在 list 中 cv retr ccomp 提取所有輪廓，並且將其組織為兩層的 hierarchy 頂層為連通域的外圍邊界，次層為洞的內層邊界。cv retr tree 提取所有輪...