pandas 學習筆記 基本功能

1，系列的基本功能

import numpy as np

import pandas as pd
# 系列基本功能:
s = pd.series([["lewao",22],["yuaner",20]],index=["a","b"])
print("該系列的內容有-->",s)
# 顯示行標籤值--axes
print("顯示行標籤值\n", s.axes)
# 判斷物件是否為空--empty
print("判斷物件是否為空,若空則返回true\n",s.empty)
# 返回物件的維數--ndim
print("顯示物件的維數,系列1維,資料幀二維,面板三維\n",s.ndim)
# 返回系列的大小長度--size
print("返回系列的大小長度\n", s.size)   # 該系列有兩個列表元素
# 以陣列形式返回系列中的資料--values
print("返回資料\n", s.values)         # 返回值不一定是數值,也可以是字串
# 系列中選擇值可以直接通過位置或標籤選擇
print("顯示系列中的前幾行值",s.head(1))
print("顯示系列中的後幾行值",s.tail(1))
該系列的內容有--> a     [lewao, 22]
b    [yuaner, 20]
dtype: object
顯示行標籤值
[index(['a', 'b'], dtype='object')]
判斷物件是否為空,若空則返回true
false
顯示物件的維數,系列1維,資料幀二維,面板三維
1返回系列的大小長度
2返回資料
[list(['lewao', 22]) list(['yuaner', 20])]
a    [lewao, 22]
dtype: object
b    [yuaner, 20]
dtype: object

不同的是，系列的size顯示的是行數，而資料幀則顯示元素數。

import pandas as pd
# 資料幀的基本功能
df = pd.dataframe([[1,2,3],[2,1,3]])
s = pd.series([[1,2,3],[2,1,3]])
print("資料幀的size輸出\n",df.size)
print("系列的size輸出\n",s.size)
資料幀的size輸出
6系列的size輸出
2

pandas 基本功能 （一）

pandas 的基本功能 import pandas as pd import numpy as np from pandas import series,dataframe series 的 reindex 使用方法 obj series 4.5 7.2,5.3,3.6 index d b c a...

Bash基本功能

history 選項 歷史命令儲存檔案 c 清空歷史命令 w 把快取中的歷史命令寫入命令儲存檔案 歷史命令預設儲存1000條，可以在環境變數配置檔案 etc profile中進行修改 必須重新登陸，歷史命令可以儲存檔案 歷史命令的呼叫 使用上，下箭頭呼叫以前的歷史命令 使用 n 重複執行第n條命令 ...

Nginx基本功能

1 靜態http伺服器 首先，nginx是乙個http伺服器，可以將伺服器上的靜態檔案 如html 通過http協議展現給客戶端。配置 plain view plain copy server 2 反向 伺服器 什麼是反向 客戶端本來可以直接通過http協議訪問某 應用伺服器，管理員可以在中間加上乙...