pandas 基本功能 （一）

pandas 的基本功能

import pandas as pd

import numpy as np
from pandas import series, dataframe

obj =  series  (

[4.5
,7.2,-
5.3,
3.6]
,  index=
['d'
,'b'
,'c'
,'a'
])

obj

d    4.5

b    7.2
c   -5.3
a    3.6
dtype: float64

obj.reindex(

['a'
,'b'
,'y'
,'z'])
# 取索引的交集，沒有值的用缺失值補充

a    3.6

b    7.2
y    nan
z    nan
dtype: float64

obj.reindex(

['a'
,'b'
,'y'
,'z'
], fill_value=
0)

a    3.6

b    7.2
y    0.0
z    0.0
dtype: float64

# obj.reindex(['a','b','y','z'], method='ffill')

frame = dataframe(np.arange(9)

.reshape((3
,3))
, index=
['a'
,'b'
,'d'
], columns=
['cal'
,'china'
,'cannada'
])

frame

cannadaa0

12b3

45d6

78

frame1 = frame.reindex(

['a'
,'b'
,'c'
,'d'])
# 只穿入乙個陣列，則只改變index行索引

frame1

cannada

a0.0

1.02.0

b3.0

4.05.0

cnan

nannan

d6.0

7.08.0

frame2 = frame.reindex(columns=

['cal'
,'y'
,'china'
,'w'])
# 通過 columns關鍵字改變列索引

frame2

chinawa

0nan

1nanb3

nan4

nand

6nan

7nan

frame3 = frame.reindex(index=

['a'
,'b'
,'c'
,'d'
],columns=
['cal'
,'y'
,'china'
,'w'])
# 同時改變行列索引

frame3

chinawa

0.0nan

1.0nan

b3.0

nan4.0

nanc

nannan

nannan

d6.0

nan7.0

nan

丟棄指定軸上的項：drop()函式，需要有索引陣列或列表即可

frame

cannadaa0

12b3

45d6

78

frame.drop(

'a')

cannadab3

45d6

78

frame.drop(

'china'
,axis=1)
# s刪除列則需要 axis關鍵字為1

2b35

d68

索引、選取和過濾

# 索引使用類似於切片，但是包含最後乙個索引

se = series(np.arange(6)
, index=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'
,'e'
,'f'
])

se

a    0

b    1
c    2
d    3
e    4
f    5
dtype: int32

se[

'b':
'c']
# 切片全部包含

b    1

c    2
dtype: int32

se[

['c'
,'e'
,'d']]
# 指定series物件的索引

c    2

e    4
d    3
dtype: int32

se[se<

3]

a    0

b    1
c    2
dtype: int32

frame

cannadaa0

12b3

45d6

78

frame[

'cal'
]

a    0

b    3
d    6
name: cal, dtype: int32

frame[

['cal'
,'china']]
# 獲取兩列

1b34d67

frame[:2

]#選取行，

cannadaa0

12b3

45

frame[frame[

'china'
]>
1]

cannadab3

45d6

78

frame.ix[

'd']

d:\anacoda\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: deprecationwarning: 

.ix is deprecated. please use
.loc for label based indexing or
.iloc for positional indexing
see the documentation here:
"""entry point for launching an ipython kernel.
cal        6
china      7
cannada    8
name: d, dtype: int32

pandas 學習筆記 基本功能

1，系列的基本功能 import numpy as np import pandas as pd 系列基本功能 s pd.series lewao 22 yuaner 20 index a b print 該系列的內容有 s 顯示行標籤值 axes print 顯示行標籤值 n s.axes 判斷物...

Bash基本功能

history 選項 歷史命令儲存檔案 c 清空歷史命令 w 把快取中的歷史命令寫入命令儲存檔案 歷史命令預設儲存1000條，可以在環境變數配置檔案 etc profile中進行修改 必須重新登陸，歷史命令可以儲存檔案 歷史命令的呼叫 使用上，下箭頭呼叫以前的歷史命令 使用 n 重複執行第n條命令 ...

Nginx基本功能

1 靜態http伺服器 首先，nginx是乙個http伺服器，可以將伺服器上的靜態檔案 如html 通過http協議展現給客戶端。配置 plain view plain copy server 2 反向 伺服器 什麼是反向 客戶端本來可以直接通過http協議訪問某 應用伺服器，管理員可以在中間加上乙...