1，首先它長這個樣子：
由上圖清楚看見：
c1=a1 ；c2=a1+a2；c3=a3；c4=a1+a2+a3+a4；.....依次類推
2，關於lowbit（int x）return x&（-x）；
我們從圖上可以看出規律：ci=ai+ai-1....(2^k個a相加，這裡k就是i二進位制末尾0的個數)；
比如說奇數（1,3,5....）二進位制末尾都是0個0，所以ci=2^0個a相加的結果；
比如8（二進位制1000）所以是8個a相加；
根據反碼的性質lowbit返回的就是2^k;
3,關於修改
int change(int x,int c)更新乙個點；我們也需要更新它的根節點；
比如：更新3，lowbit（3）=1是3的子節點數目，3+lowbit（3）就相當於3+右兄弟所有節點數==根節點了。
所以他是更新3再更新4，4的lowbit為4，更新8，最後結束迴圈（看圖）
*/4，關於查詢
int getsun（int x）對比修改，就是其逆過程;
查詢6，就是求1-6；
先re+c[6],再加上c[4]結束迴圈（看圖）;
這個過程就是二進位制最後乙個1補為0的過程，所以時間複雜度就變logn了
*/5，求區間和[l,r]，就是利用字首和的思想c[r]-c[l-1];
6,樹狀陣列中的差分約束
比如說有這樣的題目1，2....n的序列，有兩種操作
a：a，b表示[a,b]間序號都要塗一次色；
b，a，問a圖了幾次色
這個題更新時change（a,1）,change(b+1,-1);然後直接查詢getsum（a）；返回的就是單點資訊
7，二維樹狀陣列
c11=a11; c12=a11+a12;c13=a13;c14=a11+a12+a13+a14;
c12=a11+a21 a12=a11+a12+a11+a12+a21+a22；.........
和一維一樣
void change(int x,int y,int c) }}
int getsum(int x,int y)
} return re;
}
8.1加入乙個新節點，就要更新以該節點為根節點的樹的最值。
比如加入節點7，lowbit（7）=1；c[7]=a[7]//a[7]為節點的數值；
比如加入節點8，c[8]為其下的所有節點數值=max（a[8],c7,c[6],c[4]），lowbit（8）=8；
其直接連的節點個數分別是1（節點7），2（5,6）4（1,2,3,4）；
比如16，直接連的個數是1,2,4,8；
所以我們更新的時候可以這樣寫：
void change(int r)
} return re;
}
解釋for迴圈，前面已經很多次解釋lowbit（i）,就是它應該覆蓋的節點數，如果是r-l>=lowbit(r)大於等於右端點的覆蓋了
那比較c[r]就是了，再縮小範圍。
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