//樹狀陣列區間求和
//修改的時間複雜度為o（logn） 查詢的時間複雜度為o（logn）。
/*lowbit函式這個函式的功能就是求某乙個數的二進位制表示中最低的一位1。
舉個例子，x = 6，它的二進位制為110，那麼lowbit(x)就返回2，
因為最後一位1表示2。 而樹狀陣列的求和與下標的二進位制有關，詳情見圖
add函式即修改區間和
query函式即查詢區間和（從1到k），
查詢a~b的區間和只需query（a）-query（b）。*/
#include
using
namespace
std;
const
int n = 100005;
int n;
int dp[n] = ;
int lowbit(int k)
void add(int k,int num)
}int query(int k)
return res;
}int main()
int q; cin >> q;
while(q--)
return
0; }
//樹狀陣列求區間最大值
//初始化的時間複雜度為o（nlog（n）），
//修改的時間複雜度為log（n）*log（n），
//查詢的時間複雜度為o（logn）。
/*與區間求和相似，初始化時樹狀陣列的每個節點儲存的是所包含的區間的最大值，
當查詢的時候，利用lowboit函式跳躍查詢，使得時間複雜度減小至logn
當修改時，需要修改的是指定區間上的最大值， */
#include
#include
using
namespace
std;
const
int n = 100005;
int a[n] = ;
int dp[n] = ;
int n;
int lowbit(int k)
void init() //初始化
}void maxn(int x, int y) //修改，將第x個元素改為y
}}void query(int l, int r) //查詢
cout
<< ans;
}int main()
樹狀陣列 區間求和
樹狀陣列 是乙個查詢和修改複雜度都為log n 的資料結構，假設陣列a 1.n 那麼查詢a 1 a n 的時間是 log n 級別的。所以如果要解決 陣列中的元素不斷被修改，怎麼才能快速地獲取陣列中連續m個數的和 這個問題的話，用樹狀陣列就再好不過了 首先，什麼是樹狀陣列呢？樹狀陣列就是用另外乙個陣...
樹狀陣列維護區間最值
題目描述 給你乙個1 n的排列和乙個棧，入棧順序給定 你要在不打亂入棧順序的情況下，對陣列進行從大到小排序 當無法完全排序時，請輸出字典序最大的出棧序列 輸入描述 第一行乙個數n 第二行n個數，表示入棧的順序，用空格隔開，結尾無空格 輸出描述 輸出一行n個數表示答案，用空格隔開，結尾無空格 示例1輸...
樹狀陣列之區間最值
數學原理 利用上面的性質，在樹狀陣列的尾部插入資料，來建立乙個樹狀陣列 void push int pos void update int pos,int v int pre c pos pos lowbit pos 父親的位置 更新父親 while pos n 沒有更新父親 else break ...