推薦乙個大資料學習群 119599574晚上20:10都有一節【免費的】大資料直播課程，專注大資料分析方法,大資料程式設計，大資料倉儲，大資料案例，人工智慧,資料探勘都是純乾貨分享，1、學科知識：從資料分析涉及到的專業知識點上看，主要是這些：
（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、回歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
（5）計算機：從事資料分析工作的人必須了解你使用的資料是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫裡提取你需要的資料（比如使用sql進行查詢），這種提取資料分析原材料的能力是每個資料從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些程式設計能力，從而借住一些專業的資料分析工具，幫助你完成工作。
……好好學習，雖然累，但是要堅持！
2、軟體相關：從事資料分析方面的工作必備的工具是什麼
（1）資料分析報告類：microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
（2）專業資料分析軟體：office並不是全部，要從在資料分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業資料分析軟體工具，比如spss、sas、matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高階的python、r等。
大資料需要學習哪些知識？
學習一項技術最重要的是要理解它能解決什麼問題，那麼學習大資料可以解決什麼問題呢？沒錯，大資料可以解決海量資料的儲存和計算這兩個問題。海量資料的儲存是使用分布式儲存 hdfs 海量資料的計算是使用分布式計算 mapreduce hadoop則是整合了分布式儲存和分布式計算這兩種功能的一種大資料的解決方...
入行大資料，需要學習哪些基礎知識？
大資料的發展歷程總體上可以劃分為三個重要階段，萌芽期 成熟期和大規模應用期，20世紀90年至21世紀初，為萌芽期，隨著，一批商業智慧型工具和知識管理技術的開始和應用，度過了資料萌芽。每天晚上20 00都會開直播給大家分享大資料知識和路線方法，群裡會不定期更新最新的教程和學習方法，大家都是學習大資料的...
人工智慧需要學哪些課程？
人工智慧專業是中國高校人計畫設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。2018年4月，教育部研究設立人工智慧專業，進一步完善中國高校人工智慧學科體系 首先你需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析 其次需要演算法的積累 人工神經...