大資料時代已經來臨，對複雜凌亂的資料進行整合分析，獲取有用的資訊，去支撐政策的制定、決策的形成以及工作的完成，必將成為未來決策重要的手段！
從事大資料工作的職位可稱之為大資料工程師，「大資料工程師」往往不是乙個人，而是乙個團隊，它意味著從資料的收集、整理展現、分析和商業洞察、以至於市場轉化的全過程。這個團隊中可能包括資料工程師、分析師、產品專員、市場專員和商業決策者等角色，共同完成從原始資料到商業價值的轉換，資料分析師是其中乙個重要的職位，那麼，想從事該職業需要具備哪些技能呢？
1.精通excel
excel處理技能是大資料分析師必備技能，並且需要十分精通，除了常規操作和函式，一些不常用的excel功能也要具備，其中函式結合透視表以及vba功能，可以幫助大資料分析師快速處理報表，實現快速分析業務的功能！
2.需要具備資料庫操作能力
資料分析師每天面對海量的資料，而資料往往儲存在資料庫裡，而資料庫分析人員要具備對資料庫的操作能力，來實現資料的讀取、修改、刪除和更新等功能，常用的資料儲存資料庫為mysql，當然，作為資料分析師也可以多學習幾種資料庫知識！
3.具備資料
大資料分析工作需要的是什麼？
大資料與現在很多技術都是有一定的聯絡的，比如雲計算 物聯網 人工智慧等等，這些技術能夠相互相互影響 相互促進 相互融合。雲計算是硬體資源的虛擬化，而大資料是海量資料的高效處理。我們可以這樣說，雲計算是大資料的基礎，有了雲計算才能大量集中資料從而產生大資料。同時，大資料也支撐了雲計算應用創新，帶動雲計...
大資料分析工作需要的是什麼？
大資料與現在很多技術都是有一定的聯絡的，比如雲計算 物聯網 人工智慧等等，這些技術能夠相互相互影響 相互促進 相互融合。雲計算是硬體資源的虛擬化，而大資料是海量資料的高效處理。我們可以這樣說，雲計算是大資料的基礎，有了雲計算才能大量集中資料從而產生大資料。同時，大資料也支撐了雲計算應用創新，帶動雲計...
資料分析行業需要具備哪些技術 如何快速進入
大資料如此火爆的時代，各種人才倍受青睞。視野決定了境界和能力，而所處的環境又決定了視野。好多人不知道什麼是資料分析師，認為會熟練使用excel就是資料分析師，如果你還會使用excel中的一些高階功能如透視和函式等等，可能別人就認為你是牛 的資料分析師了，如果你工作中還用到了vba，word天啊 在別...