學習一項技術最重要的是要理解它能解決什麼問題，那麼學習大資料可以解決什麼問題呢？
沒錯，大資料可以解決海量資料的儲存和計算這兩個問題。
海量資料的儲存是使用分布式儲存（hdfs）
海量資料的計算是使用分布式計算（mapreduce）
hadoop則是整合了分布式儲存和分布式計算這兩種功能的一種大資料的解決方案。
hadoop 的 hdfs（hadoop distributed file system ，hadoop分布式檔案系統）解決了資料的分布式儲存。
hadoop 的 mapreduce 計算模型解決了資料的分布式計算。
hadoop也可以看成是資料倉儲的一種實現方式。
入行大資料，需要學習哪些基礎知識？
大資料的發展歷程總體上可以劃分為三個重要階段，萌芽期 成熟期和大規模應用期，20世紀90年至21世紀初，為萌芽期，隨著，一批商業智慧型工具和知識管理技術的開始和應用，度過了資料萌芽。每天晚上20 00都會開直播給大家分享大資料知識和路線方法，群裡會不定期更新最新的教程和學習方法，大家都是學習大資料的...
大資料學習需要哪些課程？
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學習SLAM需要哪些預備知識？
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