我叫外賣，10公里外的商戶我相信他是不會送餐的。
我叫桶裝水，3公里估計人家都嫌遠。
這類對距離敏感的業務，也就是傳說的o2o業務，都需要在一定的距離範圍內開展工作。
這類距離敏感型業務，涉及4個最基本的問題。
1、如何獲取當前使用者位置座標
2、如何計算兩個座標點之間的直線距離
3、如何從全體商戶集合中篩選出符合距離要求的一批商戶
4、如何根據遠近進行排序
一、或取當前使用者座標位置
wx.getlocation(})
二、計算兩點間直線距離
計算兩點間距離，這個有固定的數學公式，示例**如下，獲得距離公尺數。（這個其實應該屬於排序環節）
//計算距離（公尺）
$distance = getdistance(40.035076141357,116.3627243042,40.035076142357,116.3927243142);
var_dump($distance);
//計算公式
function getdistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2)
1、首先要給資料庫商戶表家裡索引，經度與緯度聯合索引
2、依據當前點，範圍反向計算出最大、最小經緯度
3、使用範圍查詢
//根據當前座標，範圍計算最大最小座標點
function
getaround
($latitude,$longitude,$raidus)
//範圍查詢
select * from 商戶表 where (latitude between minlat and maxlat) and (longitude between minlng and maxlng);
對於整數陣列我們可以方便的使用各類排序演算法，但當陣列元素是物件時，就平添了實現上的麻煩。
$shops = 已查詢出的商戶集合；//這是乙個物件陣列
$myspace = array('lat'=>40.035076141357,'lng'=>116.3627243042);
//計算各點與當前點的距離
for($i=0;$i
$shops);$i++)
//排序，一般而言周邊商戶資料量都比較小，這裡用氣泡排序演算法實現
bubllesort($shops);
//$shops已經按距離從近到遠排序
function
swap
(&$arr,$i,$j)
}function
bubblesort
(&$arr)
}}
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