CUDA程式設計實戰 並行向量求和

多個並行執行緒塊完成兩個向量的求和：

**如下（使用了10個並行執行緒塊）：

#include #include "book.h"

using namespace std;
#define n   10
__global__ void add(int *a, int *b, int *c) 
int main(void) {
int a[n], b[n], c[n];
int *dev_a, *dev_b, *dev_c;
//在gpu上分配記憶體
handle_error(cudamalloc((void**)&dev_a, n * sizeof(int)));
handle_error(cudamalloc((void**)&dev_b, n * sizeof(int)));
handle_error(cudamalloc((void**)&dev_c, n * sizeof(int)));
//在cpu上為a和b賦值
for (int i = 0; i> >(dev_a, dev_b, dev_c);
//將陣列c從gpu複製到cpu
handle_error(cudamemcpy(c, dev_c, n * sizeof(int),
cudamemcpydevicetohost));
for (int i = 0; i執行結果：
				
CUDA（ ） 向量求和運算
問題描述 將兩組資料對應的元素兩兩相加，並將結果儲存在第三個陣列中。即向量求和運算 目錄 1.基於cpu的向量求和 分析 問題 索引取值範為0 到 n 1 下面兩種函式add 有什麼區別嗎？完整的 實現及執行結果 2.基於gpu的向量求和 分析 問題 裡面引數式什麼含義？問題 既然gpu將執行ker...
				
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二 一些基礎 上接 cuda並行程式設計基礎 一 二 cuda基礎 gridblock.cu 4.總計算量與block grid的關係 假設一維陣列總計算量為total c，怎麼確定block與grid呢?一維陣列 int cal array xx int thd num 16 dim3 block...
				
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