（正在學習cuda中, 寫一些自己學習中的心得，如有錯誤，歡迎指正~）
對於普通變數（如int型，float型等）， 不必在device端事先分配空間。在global函式宣告時，不要宣告為指標，直接宣告為int或float。global函式呼叫時也是。
如果要在device端以指標形式使用這個變數，如下：
float temp;
float *dev_temp = 0;
cudamalloc((void**)&dev_temp, sizeof(float));
cudamemcpy(dev_temp,&temp,sizeof(float), cudamemcpyhosttodevice);
CUDA程式設計優化及學習心得（持續更新）
針對在實時選幀演算法並行開發中，總結如下 1.實現共享記憶體優化，規約法求和 再優化，單遍規約 注意二次呼叫規約時要考慮塊內線程數是否為2的指數 2.中，再global內部寫global實現多級並行策略。3.4.由於並行不方便除錯，在除錯時，可以在核函式中限制輸出乙個執行緒執行下的變數值，進行驗證。...
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