CUDA（5）之平行計算（向量和）

摘要

1. 平行計算經典**

#include "cuda_runtime.h"

#include "device_launch_parameters.h"
#include #include #define n 100
__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
int tid = blockidx.x;
if (tid>>(dev_a, dev_b, dev_c);
// 複製gpu計算結果到cpu
cudamemcpy(c, dev_c, n*sizeof(int), cudamemcpydevicetohost);
// 輸出結果
for (int i=0; i2. 關於add()函式
__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
int tid = blockidx.x;
if (tid之所以是blockid.x，顧名思義，當然有blockid.y和blockid.z，其目的在於方便gpu處理數學或者三維影象等問題。
3. 關於核函式<<<>>>引數
核函式的一般引數形式為kernel<<>>(param list); 其中，dg的單位為(1/blocks)，db的單位為(threads/block)。因此，注意，執行緒thread數目=dg乘以db.
				
CUDA平行計算框架程式設計 矩陣相乘平行計算
當下的gpgpu general purpose gpu graphic process unit cuda compute unified device architecture 即通用計算圖形處理器。安裝過程可參考我的另一篇blog cuda軟體架構 1 開發庫 cuda library 2 執...
				
CUDA 程式設計 之平行計算思想
思想這個東西，是個人理解的問題。無論是 mpi openmp 等等平行計算的方法，都是使用多執行緒同時併發的執行。所謂併發，就是看起來一起執行罷了，在真正的單核cpu中，是在某段時間內，序列執行，通過執行緒排程來掩蓋其執行的順序。那麼cuda 程式設計中，平行計算的思想是simt，instructi...
				
CUDA 4 初探平行計算
本文將計算兩個向量 陣列 的和。分別在cpu和gpu上進行計算。平行計算 include include include using namespace std define n 200000 void add cpu int a,int b,int c global void add int a,...