思想這個東西，是個人理解的問題。
無論是 mpi openmp 等等平行計算的方法，都是使用多執行緒同時併發的執行。
所謂併發，就是看起來一起執行罷了，在真正的單核cpu中，是在某段時間內，序列執行，通過執行緒排程來掩蓋其執行的順序。
那麼cuda 程式設計中，平行計算的思想是simt，****** instruction multiple thread。你可以分配好多執行緒給gpu，無所謂其中的sp有多少，但是最好還是根據sp 的個數來設定其threadperblock，這樣既方便排程，又可以提高資源利用率。
由於 gpu中 暫存器的數量龐大，可以儲存不同執行緒的執行狀態，可以較快的切換程序的上下文，因此也從另乙個方面掩蓋了訪存延遲。
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