windows 下 CUDA 並行程式設計環境搭建

版本：windows 10 ，cuda 10.2 ，vs2019

安裝過程出現的問題：本人的第一次安裝**現安裝失敗的錯誤，解決辦法是將現有的nvida驅動解除安裝後，重新安裝cuda，成功。

參考 (14條訊息) win 10 安裝 cuda 莫名安裝失敗？_maths』 student falling in physics and geography-csdn部落格_cuda10安裝失敗

1.3 檢查和設定環境變數：此電腦->屬性->高階系統設定->環境變數

安裝成功後生成的環境變數：

cuda_path c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.2

cuda_path_v10_2 c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.2

手動新增（系統）環境變數（這裡後期應該會用上）：

cuda_bin_path c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.2\bin

cuda_lib_path c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.2\lib\x64

cuda_sdk_bin_path c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v10.2\bin\win64

cuda_sdk_lib_path c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v10.2\common\lib\x64

cuda_sdk_path c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v10.2

驗證devicequery和bandwidthtest,在命令視窗執行測試檔案，定位到 在cuda安裝目錄的 c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.2\extras\demo_suite，分別輸入devicequery.exe，bandwidthtest.exe並執行，兩個地方的result=pass則說明通過，反之，rsult=fail則需要重新安裝。

參考：win10安裝cuda10.0以及vs2013下的cuda程式設計測試_wolfcsharp的部落格-csdn部落格

建立空專案->配置屬性(debug x64):

包含目錄：

c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v10.2\common\inc

c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.2\include

庫目錄：

c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v10.2\common\lib\x64

c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.2\lib\x64

庫：cublas.lib

cuda.lib

cudadevrt.lib

cudart.lib

cudart_static.lib

cufft.lib

cufftw.lib

curand.lib

cusolver.lib

cusparse.lib

nppc.lib

nppial.lib

nppicc.lib

nppicom.lib

nppidei.lib

nppif.lib

nppig.lib

nppim.lib

nppist.lib

nppisu.lib

nppitc.lib

npps.lib

nvblas.lib

nvgraph.lib

nvml.lib

nvrtc.lib

opencl.lib

#include "cuda_runtime.h"

#include "device_launch_parameters.h"
#includeusing namespace std;
//列印gpu裝置資訊
void print_gpu_device_info()
}int main()

本人配置vs2019可成功執行參考鏈結中的測試**

​ (1條訊息) vs2017 配置cuda 專案_c++應用程式程式設計和除錯專欄-csdn部落格

​ cuda程式設計入門（三）從矩陣加法例程上手cuda程式設計 - 知乎 (zhihu.com)

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