根據研究科學家andrew mcafee和麻省理工學院的erik brynjolfsson教授的說法，每隔一秒鐘網際網路上的資料量要比20年前儲存在網際網路上的所有資料量都要大。這相當於每天建立的資料量為百億位元組。
如果你試圖對你所在公司正在生成的每個單獨資料值進行處理，那麼你可能會無從下手。大多數人做不到一心兩用，更不用說面對數百，數千，數百萬或數十億條資料。然而，資訊可以告知和啟發你的商業行為，方向和願景。幸運的是，有一些東西可以幫助你的大腦處理你的公司資訊。
資料視覺化是以圖形或圖形格式表示資料。資料視覺化的目的是簡化資料值，促進對資料的理解，並傳達重要的概念和想法。視覺化是我們的大腦接收和解釋大量資訊的最簡單的方法。資料視覺化使商業使用者能夠直觀地使用資訊，而無需深厚的技術專業知識。即使新手使用者也可以建立有意義的資料視覺化物件，例如餅圖，折線圖，氣泡圖和熱圖。
先進的資料視覺化支援更深入和複雜的分析。位於分析程式之上的可視層允許使用者檢視複雜演算法處理的結果。他們不僅可以深入了解發生的情況，還可以**可能發生的情況，並使用豐富的圖形快速獲取業務操作。事實是，當人們從電子**過渡到資料視覺效果時，他們能夠將他們所看到的整體價值進行註冊。
傳統的電子**不能直觀地表示根據企業產品的使用年限和可靠性收集的資料量。在印刷中，電子**看起來像桌子上的小山。在這兩種情況下，資料分析師都會浪費無數小時花費數百萬行資料，而且他對他關於產品及其質量的原始問題仍然不能清晰認識。
資料視覺化代表了資料分析師可以輕鬆解讀的資料，為他節省了時間和精力。例如，圖2顯示了與每個年齡（用顏色梯度表示）相對應的單位數量，以及單位年齡增加時的可靠性。在幾秒鐘內，他可以看到接近10歲的單位大約有40％的可靠性。這種視覺效果簡化了整體資料，立即明確了手機電機的可靠性。
無論他的計算機專業知識如何，資料分析師都可以快速從支援其工作職能的資料中獲得意義。另一方面，當視覺效果僅由技術使用者生成時，它可以留下很多解釋。
無論他們是在公司總部還是在現場工作，員工都可以使用資料視覺化工具來統一常見視覺效果，邀請有關資料使用和決策的新對話。從長遠來看，這種合作可以節省時間並幫助縮小業務領域之間的一些決策差距。
平板電腦和手機的移動應用增加了商業使用者對資料視覺的分享和傳播。廈門艾科思移動報表平台是基於web的應用程式，能將我們從傳統桌面應用程式中解放出來並鼓勵企業資料移動端視覺化。經理，客戶代表和管理人員都可以訪問視覺化報告並從任何地方檢視關鍵績效指標。擁有重要報告和指標的集中訪問點可最大限度地減少無休止的紙質和電子郵件痕跡，這往往會導致溝通不暢和錯誤資訊。
沒有回頭路。資料流不會萎縮; 實際上，它將繼續呈指數增長。時間對我們沒有好處，我們也許並不總是能夠獲得我們認為需要的所有技術專家的資源。今天，我們可以使用資料視覺化和支援他們的高階分析來迎接這些挑戰。
視覺化你的Rails schema
這篇blog的作者要 refactoring rails 的 想到要看看資料庫的 schema 關係結構圖.其實有時你可能也會在學習分析別人的開源程式的時候,一樣有類似的想法.比如看著名blog 引擎typo的資料關係.img 想知道如何做到把資料庫的結構視覺化的呢?其實有很多的方法,作者用了類似s...
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
gnuplot 讓你的資料視覺化
gnuplot supports many dierent types of output interactive screen terminals with mouse and hotkey input direct output to pen plotters or modern printer...