原
2023年04月20日 16:58:35
在python中物件的賦值其實就是物件的引用。當建立乙個物件，把它賦值給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，只是拷貝了這個物件的引用而已。淺拷貝：拷貝了最外圍的物件本身，內部的元素都只是拷貝了乙個引用而已。也就是，把物件複製一遍，但是該物件中引用的其他物件我不複製
深拷貝：外圍和內部元素都進行了拷貝物件本身，而不是引用。也就是，把物件複製一遍，並且該物件中引用的其他物件我也複製。
1，變數：是乙個系統表的元素，擁有指向物件的連線空間2，物件：被分配的一塊記憶體，儲存其所代表的值
3，引用：是自動形成的從變數到物件的指標
4，注意：型別（int型別，long型別(python3已去除long型別，只剩下int型別的資料)）屬於物件，不是變數
5，不可變物件：一旦建立就不可修改的物件，包括字串、元組、數字
6，可變物件：可以修改的物件，包括列表、字典。
1，切片可以應用於：列表、元組、字串，但不能應用於字典。2，深淺拷貝，既可應用序列（列表、元組、字串），也可應用字典。
1，減少記憶體的使用2，以後在做資料的清洗、修改或者入庫的時候，對原資料進行複製乙份，以防資料修改之後，找不到原資料。
不可變物件型別，沒有被拷貝的說法，即便是用深拷貝，檢視id的話也是一樣的，如果對其重新賦值，也只是新建立乙個物件，替換掉舊的而已。一句話就是，不可變型別，不管是深拷貝還是淺拷貝，位址值和拷貝後的值都是一樣的。
a=(1
,2,3
)print
("*****第一種=號淺拷貝*****"
)b=a
print
(a)print
(b)print
(id(a))
print
(id(b))
print
("*****另一種copy淺拷貝==="
)b=copy
.copy
(a)print
(a)print
(b)print
(id(a))
print
(id(b))
print
("*****深拷貝*****"
)b=copy
.deepcopy(a)
print
(a)print
(b)print
(id(a))
print
(id(b))
# 結果如下：
*****淺拷貝*****
(1,2,3)
(1,2
,3)2814522335952
2814522335952
*****另一種淺拷貝===
(1,2,3)
(1,2
,3)2814522335952
2814522335952
*****深拷貝*****
(1,2,3)
(1,2
,3)2814522335952
2814522335952
a=[1
,2,3
]print
("*****第一種=號淺拷貝*****"
)b=a
print
(a)print
(b)print
(id(a))
print
(id(b))
print
("*****另一種copy淺拷貝==="
)b=copy
.copy
(a)print
(a)print
(b)print
(id(a))
print
(id(b))
print
("*****深拷貝*****"
)b=copy
.deepcopy(a)
print
(a)print
(b)print
(id(a))
print
(id(b))
#結果如下：
*****淺拷貝*****
[1,2,3]
[1,2
,3]2007696321544
2007696321544
*****另一種copy
淺拷貝===
[1,2,3]
[1,2
,3]2007696321544
2007695909960
*****深拷貝*****
[1,2,3]
[1,2
,3]2007696321544
2007696319560
1，深淺拷貝都是對源物件的複製，占用不同的記憶體空間。2，不可變型別的物件，對於深淺拷貝毫無影響，最終的位址值和值都是相等的。
3，可變型別：
=淺拷貝： 值相等，位址相等
copy淺拷貝：值相等，位址不相等 (切片賦值是淺拷貝，只拷貝外側列表，子列表與原列表公用乙份，如果原列表的最外層增刪改查，淺拷貝後的列表不變。但是如果原列表的子列表增刪改查，淺拷貝後的子列表變化)
deepcopy深拷貝：值相等，位址不相等
Python 賦值 淺拷貝 深拷貝
賦值 a b，只拷貝了物件的引用，沒有拷貝內容。兩個物件的id一樣 淺拷貝 copy.copy 構造乙個新的復合物件，然後將子物件引用插入到原始物件的副本中。深拷貝 copy.deepcopy 構造乙個新的復合物件，然後遞迴地將子物件副本插入原始物件的副本。給個栗子 從這個栗子可以看出，對c進行修改...
python賦值 淺拷貝 深拷貝
視覺化 首先了解知識點 可變 list,dict 和不可變 string,int,tuple 淺拷貝 對於string int來說沒有意義，因為它們資料就一層，對於tuple由於是不可變型別所以新的物件會指向原來的物件位址，對於list和dict，新的物件會在記憶體中開闢乙個新的記憶體空間，並且只拷...
python賦值，淺拷貝和深拷貝
a 1 b a a 2 a 2 b 1 你將1賦給a變數，然後拷貝a中的值，將它賦給變數b。當稍 後將a中的值改變為2時，這不會影響b中的值。這是因為a和b 是不同的變數，儲存了不同的值。但列表不是這樣的。當你將列表賦給乙個變數時，實際上是將列表的 引用 賦給了該變數。引用是乙個值，指向某些資料。列...