import numpy as np
from pil import image
from numpy.fft import fft, ifft
def filter_img(src_img):
#開啟影象檔案並獲取資料
img = image.open(src_img)
#讀取到乙個陣列
src_array = np.frombuffer(img.tobytes(), dtype=np.uint8)
#傅利葉變換並濾出低頻訊號
#時域 --> 頻域
result = fft(src_array)
#濾波result = np.where(np.absolute(result)<9e4,0,result)
#傅利葉反變換，保留實部
#頻域 --> 時域
result = ifft(result)
#取出實部
result = np.uint8(np.real(result))
#轉化為
im = image.frombytes(img.mode,img.size,result)
#輸出展示
傅利葉變換與快速傅利葉變換
作為電子資訊專業的學生老說，這個不知道，或者理解不清楚，是十分不應該的，作為乙個學渣，有時候確實是理解不清楚的 1 首先離散傅利葉變換目的 簡單點說 就是將乙個訊號從時域變換到頻域 標準點說 將以時間為自變數的訊號 與 頻率為自變數的頻譜函式之間的某種關係變換 數學描述 對於 n點序列 其中自然對數...
傅利葉變換
1 為什麼要進行傅利葉變換，其物理意義是什麼？傅利葉變換是數字訊號處理領域一種很重要的演算法。要知道傅利葉變換演算法的意義，首先要了解傅利葉原理的意義。傅利葉原理表明 任何連續測量的時序或訊號，都可以表示為不同頻率的正弦波訊號的無限疊加。而根據該原理創立的傅利葉變換演算法利用直接測量到的原始訊號，以...
傅利葉變換
傅利葉變換 1 傅利葉變化公式 f u,v symsum symsum f x,y exp j 2 pi u x m v y n 2 根據公式所寫 這個 的時間複雜度為 o n 2 算一幅 512 512 的影象的時間大概是2個小時，沒有實際應用價值，應該要採用快速傅利葉變換。銳化空間濾波器 頻率濾...