python 生成器迭代器，了解一下

generator

生成器，不曉的為什麼這麼叫

用來生產元素的

新建list、dict時生成元素

import random
m1 = {}
for i in range(5):
x = random.randint(65,123)
m1[i] = 
print(m1)
m3 = 
print(m3)
#生成乙個矩陣
li_2d = [[0] * 3 for i in range(4)]
li_2d[0][0] = 100
print(li_2d)

l2 =
for i in range
(4):
s =chr(random.randint(65
,123))
print(l2)

工廠生產產品的特性，它也有

按需生產，不消耗記憶體

不能回爐，只能接著上次的繼續生產，只能next()

不能訪問生成過的元素，產品出廠了還怎麼訪問

#在方法中 yield x # 生成x元素

#該方法就成了乙個生成器

yield 同時也儲存了當前的狀態

可以使用nexit 重新回到中斷的地方

繼續剛在的繼續執行

迭代器 iterable 可以被next函式呼叫並不斷返回下一值的物件成為迭代器iterator isinstance(,iterable) 判斷是否時迭代器物件但不是迭代器整數不可以被迭代可以使用iter（）函式變成可迭代的沒有next方法的不叫迭代器生成器時乙個迭代器 iterator 是乙個資料流該物件可以被nexit呼叫不斷返回下乙個資料資料流可以看作是乙個有序的序列只能next 按需計算不能知道所有的長度 iterator 表示乙個無限大的資料流 for迴圈的物件都是iterable物件用於next函式的物件是iterator型別

'''

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