逆序對問題：
給定乙個陣列，如：[8, 8, 3, 0, 6, 8, 9, 3]，前大後小的資料即為乙個逆序對，例如[8,3]、[3,0]，求出這一陣列中的所有逆序對。
思路：暴力法：設定雙重迴圈，數量標誌，比較兩兩之間的大小，符合逆序對標準則數量標誌+1，複雜度o(n^2)，本例中不考慮這個方法。
合併排序：合併排序是將乙個陣列均分，遞迴呼叫對子陣列進行排序，然後將子陣列合併，主要使用分治思想。在本題中，示例陣列可分為：
[8,8,3,0]
[6,8,9,3]
分別排序之後為
a: [0,3,8,8]
b: [3,6,9,8]
設定i=0,j=0分別標誌a、b陣列，在合併的過程中，比較a[i]、b[j]，若a[i]>b[j] 則將b[i]放入原陣列，i++,同理將資料依次放入。
解決逆序對的最關鍵的就是合併這一步，假設a[i]>b[i]了，那麼a[i]之後的所有資料，都是大於b[i]的，此時設定乙個標識，用於記錄資料，返回這個資料，遞迴，最後就可以得到所有逆序對了，這一方法的時間複雜度為o(nlogn)，在陣列資料非常多的時候可以明顯感受到它的效率。
以下是它的實現**，其實就是在合併排序的基礎上，記錄一下逆序對個數：
本例中測試了百萬個資料，以下是執行結果：public static void dectest(int a)private static int mergesort(int a)
int b = new int[n / 2];
system.arraycopy(a, 0, b, 0, n / 2);
int c;
if (n % 2 == 0) else
count += mergesort(b);
count += mergesort(c);
count += merge(b, c, a);
return count;
}private static int merge(int b, int c, int a) else
k++;
}if (i == p)
} else if (j == q)
}return count;
}public static void main(string args)
long t = system.currenttimemillis();
dectest(a);
system.out.print("耗時：");
system.out.println(system.currenttimemillis() - t);
}
百萬個資料119mm執行完畢，速度是十分可觀的。
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