python 關於使用二分查詢的練習
說明：
使用二分解決查詢有乙個前提，必須是有序的。
下面的習題有幾種解法，傳統方法查詢效率低，這裡用二分就是為了提高查詢效率。
題目：
有乙個無序的序列list_c = [37, 99, 73, 48, 47, 40, 40, 25, 99, 51], 請先排序並列印輸出。
分別嘗試插入[20，40，41，100]到序列中合適的位置，保證其有序。
【方法1：傳統方法】
list_c = [37, 99, 73, 48, 47, 40, 40, 25, 99, 51]
list_s = [20, 40, 41, 100]
order_list = sorted(list_c)
print(order_list)
# 下面**能解決正確插入列表最後索引的值為100的數字.
for x in list_s:
for i, v in enumerate(order_list):
if v > x:
order_list.insert(i, x)
break
if v < x and i == len(order_list) - 1: #這裡是判斷插入的數值是不是大於在列表最後乙個索引的數值
print(order_list)
[25, 37, 40, 40, 47, 48, 51, 73, 99, 99]
[20, 25, 37, 40, 40, 40, 41, 47, 48, 51, 73, 99, 99, 100]
list_c = [37, 99, 73, 48, 47, 40, 40, 25, 99, 51,99]
list_s = [20, 40, 41, 100]
order_list = sorted(list_c)
print(order_list)
ret = order_list[:] #淺複製，保留原來資料。
def insert_sort(ret, num):
low = 0 # 索引起點
high = len(ret) # 索引終點
while low < high: # 起點索引大於或等於列表最後乙個元素的索引，條件無法進入。
mid = (low + high) // 2 # 取列表中間點的索引
if num < ret[mid]: # 條件判斷，如果待插入列表的值小於有序列表對應mid索引的值，就向左查詢，
high = mid # 同時確認這個中間點mid索引就是ret列表的high最高索引。
else: # 如果待插入列表的值大於有序列表對應mid索引的值，就向右查詢，求中點
low = mid + 1 # 同時確認這個中間點mid索引就是ret列表的開始索引low的值。
return low # 這個開始索引low就是最終計算出來的待插入索引的位置low，所以返回low。
for num in list_s: # 迴圈去取待插入列表的元素。
index = insert_sort(ret, num) # 呼叫上面的函式取出插入元素索引值。
ret.insert(index, num) # 就地插入對應索引的值到列表ret中.
print(ret) # 列印插入元素後的列表
[25, 37, 40, 40, 47, 48, 51, 73, 99, 99, 99]
[20, 25, 37, 40, 40, 40, 41, 47, 48, 51, 73, 99, 99, 99, 100]
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