Python二分查詢

二分查詢又稱折半查詢，首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成功，或直到子表不存在為止，此時查詢不成功。

def

binarysearch
(find,list1):
low=0
high=len(list1)
while low<=high:
mid=int((low+high)/2)
if list1[mid]==find:
return mid
#所查數在middle數的左邊
elif list1[mid]>find:
high=mid-1
#所查數在middle數的右邊
else :
low=mid+1
#沒找到
return -1
list1=[3,1,5,2,6,8,9,7]
#在進行二分查詢前必須保證查詢的序列是有序的
list1.sort()
find=int(input('請輸入要查詢的數：'))
print('原有序列為：',list1)
r=binarysearch(find,list1)
if r==-1:
print('沒找到你要查詢的數！')
else:
print('你要查詢的數%d的序列號為:%d'%(find,r))

python 二分查詢

搜尋過程從陣列的中間元素開始，如果中間元素正好是要查詢的元素，則搜尋過程結束 如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在陣列大於或小於中間元素的那一半中查詢，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟陣列為空，則代表找不到。這種搜尋演算法每一次比較都使搜尋範圍縮小一半 param array ...

二分查詢（Python）

演算法介紹 二分查詢要求陣列為有序排列，每次取中間的數與target進行比較，若相等，則查詢成功 若中間數較大，則在前一部分查詢，反之，在後一部分查詢。其時間複雜度為o logn 演算法實現def binarysearch nums,target if not nums return false s...

python 二分查詢

二分查詢也稱折半查詢 binary search 它是一種效率較高的查詢方法。其輸入是乙個有序的元素列表 必須是有序的 如果查詢的元素包含在列表中，二分查詢返回其位置，否則返回null 比如說有乙個1 100的數字，我隨機的選擇其中乙個數字 假設為10 你需要以最少的次數猜到我所選擇的數字，每次猜測...