資料結構堆

最近在學慕課上浙江大學資料結構的課程，記錄一下過程。以免後面忘記了。

下面是第五講-樹（下）關於堆的內容

1. 概念

在講堆之前先講了優先佇列（priority queue）的含義,一般的佇列是按照先近先出的原則，也就是誰先請求，就先響應誰。但是在很多情況下，先請求的任務不一定有後請求的任務重要，不同任務的重要性，權重不同。因此在佇列中，就應該優先取出權重大的元素，而不一定是最先進入佇列的元素。這種優先佇列也需要一種儲存結構，陣列或者鍊錶。選擇一種特殊的完全二叉樹來表示這種優先佇列，這種二叉樹有兩種特性：

1.使用陣列來儲存這種完全二叉樹，所以在陣列中父節點的索引值是其左右孩子索引值的一半，parent=child/2;

2. 這種完全二叉樹從根節點一層層往下具有一定的順序，公升序或者降序，如果根節點大於其左右孩子為，為最大堆，反之為最小堆

2. 堆的陣列表示及插入刪除操作

可以將堆作為乙個類封裝起來，下面考慮該類的資料成員和函式成員

資料成員：

1）.首先要有乙個指標*data（指向某一陣列的首位址）,指向乙個陣列，

2）然後需要乙個整形變數capacity，儲存陣列的容量；

3）最後需要乙個變數size，陣列表示實際的大小

函式成員：

函式成員主要是對這個堆的操作，包括插入，刪除，列印節點到跟的路徑等等；

在a*演算法中，如果openlist使用最小堆儲存其中的資料(並按f值大小為排序基準)，如果當前節點周圍8個待擴充套件節點，有的已經處於openlist中了，那麼需要判斷這些節點通過當前節點到達起點的g1是否比之前的g0要小，如果g1

3. **實現

#include "stdafx.h"
#includeusing namespace std;
minheap::minheap(int cap)
int minheap::insert(int x)
int i = ++size;
for (;date[i/2]>x;i/=2)
date[i] = x;
return 1;
} int minheap::delete()
int mindate = date[1];
int temp = date[size];
size--;
int parent = 1;
int child;
for (;parent*2<=size;parent=child)
if (date[child] >= temp)
break;
else
date[parent] = date[child];
}date[parent] = temp;
return mindate;
} minheap::~minheap()
void minheap::printpath(int i)
for (int j=i;j>1;j=j/2)
cout << date[1] << endl;
} void minheap::adjust(int index)
{	 int parent = 0.5*index;
while(date[index]

資料結構 堆

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