最大堆/最小堆
堆的定義是：n個元素的序列，當且僅當滿足如下關係時被成為堆
(1)ki
<= k2i 且 ki
<= k2i-1
或 (2) ki >= k2i 且 ki >= k2i-1
(i = 1,2,…[n/2])
當滿足(1)時，為最小堆，當滿足(2)時，為最大堆。
若將此序列對應的一維陣列堪稱是乙個完全二叉樹，則2i和2i+1個節點分別是節點i的左右子節點。
如下為乙個最大堆：
下面以最小堆為例說明堆的輸出：
圖1為乙個最小堆，當最小節點根節點13輸出後，將最後乙個節點97作為根節點，移到頂端，如圖2. 然後要對堆進行調整。比較此完全樹的根節點與其兩個子節點大小，因為27 < 38 < 97，所以27是三個節點裡最小的，將節點27與根節點97交換。此時以97替代27而產生的右子樹為乙個新的堆，再以97為根節點，對此最小堆進行調整，同理，知道要將97與49交換，得到圖3的完全樹。此時以97代替49為根節點的右子樹為乙個新堆，再對此堆做同樣的操作，因為此完全樹已經是最小堆，所以可以停止操作，堆的調整完畢。此時再將根節點，對的最小值輸出，並進行同樣的調整，可以得到如圖4的新堆。這個過程被稱為「篩選」。
同樣以最小堆說明堆的初始化：
從乙個無序序列初始化為乙個堆的過程就是乙個反覆「篩選」的過程。由完全二叉樹的性質可以知，乙個有n個節點的完全二叉樹的最後乙個非葉節點是節點[n/2]，堆的初始化過程就從這個[n/2]節點開始。上圖為如下無序陣列的初始化：
首先，未處理的陣列對應的堆為圖1模樣。從第四個節點開始（[8/2]=4），因為50 < 97，故要交換兩節點，交換後還要繼續對其新的左子樹進行類似輸出後那樣的篩選。易見其左子樹只有節點97，已經為最佳情況，故可以繼續堆的初始化，如圖2。再考慮第三個節點，因為13 < 27 < 65，即節點13為當前的最小節點，故與節點65交換，並對新的左子樹進行篩選，其也為最佳情況，故可繼續堆的初始化，結果如圖3。然後考慮第二個節點，因為38 < 50 < 76，故已經為最優情況，不用調整。最後再考慮第乙個節點，根節點。因為 13
資料結構 堆
資料結構 堆的操作和實現 當應用優先順序佇列或者進行堆排序時，一般利用堆來實現。堆是乙個完全 除最底層 外都是滿的 二叉樹，並滿足如下條件 1 根結點若有子樹，則子樹一定也是堆。2 根結點一定大於 或小於 子結點。因為要求堆必須是完全二叉樹，所以可以用線性的資料結構，比如陣列，來實現堆。利用陣列實現...
資料結構 堆
堆常用來實現優先佇列，在這種佇列中，待刪除的元素為優先順序最高 最低 的那個。在任何時候，任意優先元素都是可以插入到佇列中去的，是電腦科學中一類特殊的資料結構的統稱 最大 最小 堆是一棵每乙個節點的鍵值都不小於 大於 其孩子 如果存在 的鍵值的樹。大頂堆是一棵完全二叉樹，同時也是一棵最大樹。小頂堆是...
資料結構 堆
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