lcs（最長公共子串行）
lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。
解決方法
對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決
演算法設兩個字串x，y，c[i][j]代表x的i位和y的j位之前的最長公共子串行的長度。
則如果x[i]==y[j]，那麼c[i][j]=c[i-1]c[j-1]+1。如果x[i]!=y[j]，那麼c[i][j]一定等於c[i-1][j]或者c[i][j-1]。
如果我們需要把最長公共子串行找出，我們可以通過記錄每次最長公共子串行長度的情況來找出子串行。
以下是**實現：
void lcs(char *x, int m, char *y, int n)
else if (c[i][j-1] < c[i-1][j]) else }}
}void show(int i, int j, char *c)
if (b[i][j] == 1) else if (b[i][j] == 2) else
}int main(int argc, const char * argv)
LCS 最長公共子串行
問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...
LCS最長公共子串行
求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...
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lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...