日前，多家訊息渠道披露，阿里巴巴欲以11.6億美元收購rocket internet在巴基斯坦的零售部門，而這，已經是阿里巴巴近一年來，繼入股三江購物、與上海百聯合作，以及收購擁有歐尚和大潤發兩大品牌的高鑫零售以後的又乙個關於零售方面的大動作。而巨頭們屢屢涉足零售領域，從另乙個層面說明了，零售業特別是新零售必然是未來的乙個經濟熱點。而新零售倡導的資料驅動型企業也必然是未來零售企業勢必要努力發展的方向。
但是，對於大部分零售企業來說，成為資料驅動型零售企業，需要在技術、流程、資料、組織架構等多方面進行變革，但這並不是一件容易的事情：
雖然幾乎所有受訪企業都將零售新技術的應用上公升到企業戰略層面，94%的企業表示非常重視或較為重視新技術，並願意將成熟的前沿技術引入到商業運營中，但實際上，零售企業技術力量非常薄弱，在技術上的資金投入也極為有限，這就很容易造成企業有心無力的局面。
逾七成企業將「會員體系與顧客服務」列為技術投入與應用的首先領域，但與單店盈利息息相關的中後台技術——如支付、物流、庫存管理等則普遍遭受冷落。而這些被冷落的中後台技術才是成為資料驅動型零售企業的關鍵。
新技術除了顛覆傳統行業的既有觀念和組織流程，也在顛覆傳統的人力資源模式，而在傳統零售企業中，數字轉型人才普遍缺乏，這成為企業邁向資料驅動型零售企業的又乙個瓶頸。
而要解決這些問題，打造新零售企業數位化平台是關鍵核心，但要打造數位化平台，首先就要數位化，這就需要打通零售企業各個環節之間的資料通道，但依據當前零售企業的現狀，這注定將是一件困難重重的事情，一直關注於零售企業數位化的超盟資料創始人&ceo李思賢對此深有感觸，他表示中國零售企業的現狀完全可以稱得上為「極度零散」。所謂「極度零散」是指中國零售企業線下的所有資料全部呈孤島狀，而且區域割據非常嚴重。而這種情況就導致開發新零售數位化平台需要解決三大挑戰。
這種「極度零散」現狀首先帶來的困難是資料的連線或者說是資料打通的問題，因為想要將大量分散的，分布在不同系統中的資料連線起來是乙個巨大的挑戰。假如有一萬家零售企業，每個企業的系統都不一樣，就算這些企業的資料都對外開放，這個連線資料的工作量也是不可想象。但是，又不得不對這些資料進行連線，因為「如果能夠把這些資料連起來，就能夠通過挖掘這些連線的資料為零售商做資料賦能，弄清楚**、庫存、銷售額、銷售量等等資料之間的關係，並逐漸建立商品與商品、商品與消費者以及商品與門店之間的關係網路，也就是超盟所定義的商品知識圖譜，而這樣的方法將來也可以做金融、商品等其他領域的賦能。」李思賢說。
而要解決資料的連線問題， 按照超盟資料創始合夥人&cto李健豪的解釋，關鍵在於系統如何去適配使用者的資料，而不是讓使用者開發介面來適配系統。連線資料首先要讀懂資料，也就是說，需要破解資料庫裡面**用的什麼字段，每個字段大概什麼意義，並從中提取到需要的資料。這需要在資料庫層面、演算法層面下很多功夫。
資料連線之後，就需要對資料進行分析，而對資料進行分析之前，需要搞定的是資料的關聯。李健豪表示，對於零售企業來說，銷售表是最核心的資料，所以每接進乙個資料庫，第一步需要做的是自動判斷具體哪一張表是銷售表。通過銷售表去倒推門店表、商品表。而一般來說，零售企業的資料庫大部分都是關係型資料庫，因此，通過銷售表就能把周邊的所有錶用演算法關聯起來，形成乙個小的網路，這個網路裡邊包括有商品、門店、銷售等等的資料。
資料有了，資料關係找到了，下一步就是對資料進行分析，雖然看起來資料分析並不像是乙個多麼高深的技術，用excel就可以做一些簡單的資料分析。但要想真正從資料中分析出有價值的資訊，門檻非常高。「需要資料分析人員具備兩方面的能力，其一是懂技術，其二是懂業務。要非常懂零售這個行業，要清楚的知道這個行業到底應該怎麼做。而這些，不靠長期在該行業的摸爬滾打是不會知道的。但如果讓零售內部人去摸索，他會很難跳出來去想。而對於希望切進去的人，是要有一些突破性思維，同時還要理解原來的這種業務邏輯。」李思賢說。
「當然，技術方面也有很多比較難的地方」，李思賢坦陳，「比如說原有的分析技術都已經用完了，你如何去找到最關鍵的關聯資訊，並且非常準確的告訴使用者，這件商品下個月、下週到底會賣多少。這件事情做起來雖然很簡單，但要做得很準，就很難。這就需要用到知識圖譜、人工智慧、深度學習等新技術來解決。」
資料有了，資料分析相關技術也已經齊備，下面遇到的問題就是如何盡量讓資料與業務邏輯相分離，也就是說，在處理資料的時候，不需要也不能知道資料代表什麼。這其實就是業務邏輯的抽離。業務邏輯抽離之後，就需要在乙個強大的資料庫裡面處理相關資料，但通常的類似oracle一類的傳統資料庫，由於不是分布式資料庫，在效能上就會出現很大問題，嚴重的情況可能會使得整個系統掛掉。因此，如何選擇乙個系統執行的雲平台對於整個零售數位化平台非常重要。「像我們，由於使用了aws的redshift資料庫，因此即使在處理pb級的資料時也會游刃有餘，這樣，所有研發只需要專注技術，而無需考慮業務邏輯，從而大大提高了開發效率」，李健豪說。
同時，對於數位化平台來說，資料的安全性至關重要，如果不能保證資料的安全性，數位化平台就是巧婦難為無公尺之炊，因此，選擇一款靠譜的雲平台實在是一件非常重要的事情。而超盟資料就曾經在這件事情上吃過大虧，李健豪現身說法，他表示，在使用aws之前，超盟資料的系統是跑在某家雲上的，2023年中的時候，隨著客戶增長的加快，系統中的資料也逐漸增多，但卻有資料丟失的問題發生。考慮到aws在業界的影響力，就嘗試轉移到了aws的雲平台，結果效果不錯，從此就和aws結緣。而自從遷移到aws平台上之後，資料就從未發生過丟失的現象。
實際上，要自己打造雲端新零售數位化平台，雖然有本文的指導，但對於零售企業的技術部門來說，還是蠻難的，需要投入大量的人力和金錢，而且效果可能還不是很好。不過，好在有超盟資料這樣的廠商，為零售企業提供了現成的成熟產品。
超盟資料專注於全景式資料驅動零售企業決策，為連鎖便利店、連鎖商超、社群超市等零售企業提供資料服務，bi輔助決策平台、ai選品平台等解決方案。目前已服務超市發、天天便利、利客便利、每一天便利、惟佳便利、六意便利等國內連鎖零售企業。超盟資料的bi輔助決策產品覆蓋中國18%的連鎖便利店，現已合作逾1萬家門店，每天處理千萬級人次的交易資料，為這些零售企業大幅提高銷售額和利潤，同時大幅降低成本。
從資料收集、資料分析、資料探勘到最終決策，通過完整構建零售企業大資料時代下的決策閉環，超盟資料的商業模式可以為連鎖零售企業提供一站式的資料管理和分析平台服務，幫助企業建立資料驅動的體系，制定更具個性化的營銷應用策略。
怎麼樣，關於新零售數位化平台，自己自足還是「拿來主義」，這個您可得考慮清楚了！
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