連續子陣列的最大和

2021-08-17 09:29:11 字數 542 閱讀 7555

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)

**如下:

/*

maxsum:表示從a[0]至a[n]的連續子陣列和最大值(不一定包括a[n])

sum :表示從a[0]至a[n]的連續子陣列和最大值(一定包括a[n])

maxsum[n] = max(a[n],max(maxsum[n-1],sum[n-1]+a[n]))

主要是sum[n]比較難求!

sum[n] = max(sum[n-1]+a[n],a[n])

*/class solution

return pq.top();//優先佇列儲存每次的最大值,最後彈出所有最值中的最大值

}};

最大和連續子陣列

問題描述 乙個數值型陣列,其子陣列有多個,求其子陣列中最大的和值。所謂和值,是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法,維護max變數,儲存最大和,其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i,i從0到n 1,對於每個i值,從data i 開始,進行累加,每加乙個數,與max變數比較一次...

連續子陣列最大和

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連續子陣列最大和

求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素,有兩種可能,一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭,這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中,求和的結果比自己的值還小,那麼就自己成為新子串行的開頭 即...