題目**於牛客網之劍指offer
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)。
使用動態規劃f（i）：以array[i]為末尾元素的子陣列的和的最大值，子陣列的元素的相對位置不變
f（i）=max（f（i-1）+array[i] ， array[i]）
res：所有子陣列的和的最大值
res=max（res，f（i））
如陣列[6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2]
初始狀態：
f（0）=6
res=6
i=1：
f（1）=max（f（0）-3，-3）=max（6-3，3）=3
res=max（f（1），res）=max（3，6）=6
i=2：
f（2）=max（f（1）-2，-2）=max（3-2，-2）=1
res=max（f（2），res）=max（1，6）=6
i=3：
f（3）=max（f（2）+7，7）=max（1+7，7）=8
res=max（f（2），res）=max（8，6）=8
i=4：
f（4）=max（f（3）-15，-15）=max（8-15，-15）=-7
res=max（f（4），res）=max（-7，8）=8
以此類推
最終res的值為8
public
class solution
return res;
}}
最大和連續子陣列
問題描述 乙個數值型陣列，其子陣列有多個，求其子陣列中最大的和值。所謂和值，是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法，維護max變數，儲存最大和，其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i，i從0到n 1，對於每個i值，從data i 開始，進行累加，每加乙個數，與max變數比較一次...
連續子陣列最大和
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連續子陣列最大和
求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素，有兩種可能，一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭，這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中，求和的結果比自己的值還小，那麼就自己成為新子串行的開頭 即...