明星講師。資深資料分析師，資料化運營專家秦路老師，潛心磨劍打造精品課程；
規劃全面。涵蓋基礎、業務、思維、工具、方法等方方面面，提綱挈領，為資料分析師之路奠定堅實基礎；
循序漸進。環節緊湊，積跬步以至千里，七周為期，煥發不一樣的職業通道；
精品質量。教學方式活潑生動、易於理解與掌握；精緻案例如臨其境，利於提高實戰能力；
章節1： 如何七周成為資料分析師
課時1：為什麼需要七周
課時2：七周應該怎麼學
章節2： 第一周：資料分析思維
課時3：為什麼思維重要
課時4：資料分析的三種核心思維（結構化）
課時5：資料分析的三種核心思維（公式化）
課時6：資料分析的三種核心思維（業務化）
課時7：資料分析的思維技巧（象限法）
課時8：資料分析的思維技巧（多維法）
課時9：資料分析的思維技巧（假設法）
課時10：資料分析的思維技巧（指數法）
課時11：資料分析的思維技巧（二八法）
課時12：資料分析的思維技巧（對比法）
課時13：資料分析的思維技巧（漏斗法）
課時14：如何在業務時間鍛鍊資料分析思維
章節3： 第二週：業務
課時15：為什麼業務重要
課時16：經典的業務分析指標
課時17：市場營銷指標
課時18：產品運營指標
課時19：使用者行為指標
課時20：電子商務指標
課時21：流量指標
課時22：怎麼生成指標
課時23：如何建立業務分析框架
課時24：市場營銷模型
課時25：aarrr模型
課時26：使用者行為模型
課時27：電子商務模型
課時28：流量模型
課時29：如何應對各類業務場景
課時30：如何應對各類業務場景（小練習）
課時31：資料化管理業務
章節4： 第三週：excel
課時32：為什麼要學習excel
課時33：文字清洗函式
課時34：常見的文字清洗函式練習
課時35：關聯匹配函式
課時36：邏輯運算函式
課時37：計算統計函式
課時38：時間序列函式
課時39：excel的常見技巧
課時40：excel工具（1）
課時41：excel工具（2）
課時42：用excel進行資料分析（1）
課時43：用excel進行資料分析（2）
章節5： 第四周：資料視覺化
課時44：資料視覺化之美
課時45：常見的圖表型別與應用
課時46：高階圖表型別與應用
課時47：圖表繪製
課時48：excel繪圖技巧
課時49：散點圖
課時50：輔助列
課時51：復合圖表
課時52：甘特圖（1）
課時53：甘特圖（2）
課時54：標靶圖
課時55：杜邦分析法
課時56：power bi入門
課時57：power bi基礎功能
課時58：power bi操作技巧
課時59：用bi進行資料分析（1）
課時60：用bi進行資料分析（2）
課時61：dashboard
章節6： 第五周：mysql
課時62：mysql安裝
課時63：資料庫
課時64：資料庫實操
課時65：sql select
課時66：sql 條件查詢
課時67：sql group by
課時68：sql group by 高階
課時69：sql 函式
課時70：sql 子查詢
課時71：sql join
課時72：sql leetcode
課時73：sql 載入
課時74：sql 時間
課時75：sql 練習（1）
課時76：sql 練習（2）
課時77：sql 連線 power bi
章節7： 第六周：統計學
課時78：描述統計學
課時79：分位數
課時80：標準差
課時81：權重統計
課時82：切比雪夫
課時83：箱線圖
課時84：直方圖
課時85：概率
課時86：貝葉斯
課時87：二項分布1
課時88：二項分布2
課時89：泊松分布
課時90：正態分佈
課時91：假設檢驗
章節8： 第七周：python
課時92：入門
課時93：資料型別
課時94：變數
課時95：列表
課時96：列表高階
課時97：字典
課時98：集合
課時99：控制流
課時100：python控制流迴圈
課時101：python迴圈高階
課時102：python函式
課時103：高階函式
課時104：第三方包
課時105：numpy
課時106：python series
課時107：dataframe
課時108：python dataframe查詢
課時109：read_csv
課時110：計算
課時111：python groupby
課時112：python pandas關聯
課時113：python pandas 多重索引
課時114：python pandas 文字函式
課時115：python pandas 去重
課時118：python pandas 資料透視
課時119：python 連線資料庫
課時120：python連線資料庫2
課時121：python 連線資料庫3
課時122：python 練習 markdown
課時123：python 練習（1）
課時124：python 練習（2）
課時125：python 練習（3）
課時126：python 練習（4）
課時127：python 練習（5）
課時128：python 練習（6）
課時129：python 練習（7）
課時130：python 練習（8）
課時131：python 練習（9）
課時132：python 視覺化（1）
課時133：python 視覺化（2）
課時134：python 視覺化（3）
課時135：python 視覺化（4）
課時136：python 視覺化（5）
課時137：python 視覺化（6）
課時138：python 視覺化（7）
課時139：python 視覺化（8）
課時140：python seaborn 01
課時141：python seaborn 02
課時142：python seaborn 03
課時143：python seaborn 04
課時144：python seaborn 05
課時145：python seaborn 06
課時146：python superset 01
課時147：python superset 02
課時148：python superset 03
課時149：python superset 04
課時150：python superset 05
課程截圖：
七周成為資料分析師學習筆記（第七周）
一 python連線資料庫 1 安裝pymysql pip install pymysql 注意安裝路徑，注意環境切換 pip3 install pymysql 安裝在python3下 2 連線資料庫 import pymysql conn pymysql.connect host localhos...
七周成為資料分析師 Excel函式篇
世界上的資料分析師分為兩類，使用excel的分析師，和其他分析師。每乙個資料新人的入門工具都離不開excel。因為excel涵蓋的功能足夠多。很多傳統行業的資料分析師只要求掌握excel即可，會spss sas是加分項。即使在挖掘滿街走，python不如狗的網際網路資料分析界，excel也是不可替代...
七周成為資料分析師02 業務分析指標
成為一名合格的資料分析師，業務知識很重要。光有分析技巧但沒有業務知識支撐，分析出的結果也只會是空中樓閣，難以落地推行。只有理解業務，才能建立業務資料模型。指標 如果你不能衡量它，你就無法增長它。將業務場景用指標來衡量，更有利於對業務知識的把握。指標建立的要點 指企業 產品 消費者在整個業務關係階段的...