p(a) 是 a 的先驗概率，之所以稱為「先驗「是因為它不考慮任何 b 方面的因素。
p(b|a) 是已知 a 發生後 b 的條件概率，也由於得自 a 的取值而被稱作 b 的後驗概率。
p(b) 是 b 的先驗概率。
圓面積：pi*r^2，正方形面積：2r*2r=4r^2
在正方形內隨機取乙個點，要求每次取的點在正方形內任意乙個點位置的概率都是平均分布的，那麼這個點在圓內的概率大概為：pi*r^2/4r^2=pi/4
取若干個這樣的點，利用平面上兩點間的距離公式，計算這個點到圓心的距離，從而判斷是否在圓內。
當我們統計過的點的個數足夠多時，得到的概率值就會接近 pi/4，從而得到圓周率的值。
機器學習之梯度下降法數學推導
機器學習之梯度下降法數學推導 分類，本文中的log等同於我們國內的ln。之前那一文中提到了一般的梯度上公升的公式推導，但是在 機器學習實戰 一書中，實現的是分類方法，因此，雖然最終的結果相似，但是其實本質有很大的不同。一般來講我們把實物分成兩類，因此我們需要將結果對映到兩個結果 是或非 因為一般的階...
機器學習之相關數學基礎
1 函式 2 極限 3 導數 4 極值和最值 5 泰勒級數 6 梯度 7 梯度下降 1 基本概念 2 行列式 3 矩陣 4 最小二乘法 5 向量的線性相關性 1 事件 2 排列組合 3 概率 4 貝葉斯定理 5 概率分布 6 期望和方差 7 引數估計 1 p2 概率論與貝葉斯先驗 2 p3 矩陣和線...
機器學習數學基礎之概率論與統計04 非引數估計
非引數估計指不知道分布型別，對樣本進行模型估計。一般只用在一維和二維。具體概念詳見課件 直方圖與初高中所理解的直方圖沒什麼不同，直方圖估計就是採用直方圖的方式來對資料進行擬合。顯然地，箱子 的寬度1 m能夠更準確更細緻地展示資料的分布 但如果1 m過小，導致有些箱子裡沒有資料，這個時候p x 將會出...