import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
#開啟點雲資料檔案
f=open('rawxyz.xyz','r')
point=f.read()
f.close()
#資料預處理
l1=point.replace('\n',',')
#將資料以「，」進行分割
l2=l1.split(',')
l2.pop()
#print(l2)
#將資料轉為矩陣
m1=np.array(l2[0:160000])
print(len(m1))
#變形m2=m1.reshape(40000,4)
print(m2)
m3=for each in m2:
each_line=list(map(lambda x:float(x),each))
m4=np.array(m3)
#列表解析x,y,z的座標
x=[k[0] for k in m4]
y=[k[1] for k in m4]
z=[k[2] for k in m4]
#開始繪圖
fig=plt.figure(dpi=120)
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')
#標題plt.title('point cloud')
#利用xyz的值，生成每個點的相應座標（x,y,z）
ax.scatter(x,y,z,c='b',marker='.',s=2,linewidth=0,alpha=1,cmap='spectral')
ax.axis('scaled')
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_zlabel('z label')
#顯示plt.show()
顯示三維點雲 三維雷射點雲資料建模
三維雷射點雲資料建模 常見的建模軟體有3dmax cad 草圖大師 revit等，在規則模型建模中，我們常會用到3dmax建模，在這裡就以3dmax為例來說明其在點雲建模應用的經驗 首先我們需要將採集到的點雲資料的原始格式轉換成autodesk軟體可以利用的rcs檔案，轉換工具就是recap或者re...
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第3 7卷第 9期 201 4年9月 測繪與空 間地 理資訊 geomat1cs spatial informatlon technology v01.37.no.9 sep.2014 真彩色點雲三維模型方法研究 於 志.基於點雲的複雜三維模型特徵引數提取研究 曾定邦,李俊傑,周雄輝 摘要 摘要 著...