利用投影法基於Opencv的文字定位

針對發票識別之類的自然環境中文字識別，對結果影響最大的應該是文字定位的問題。

下面本人參考 boytnt 的基於opencv進行文字分塊切割(c#)

本人寫了乙份c++的** 僅供參考

因為有一些干擾，所以文字定位並不是很完美，可以通過二值化的方法去掉一些干擾，以後再改進。

**

#include 

#include 
#include 
using
namespace cv;
using
namespace
std;
vector
getrowrects(mat gray)
}bool inline = false;
int start = 0;
for (int i = 0; i < height; i++)
else
if ((i - start > 5) && projection[i] < 10 && inline)}}
delete projection;
return rows;
}vector
getblockrects(mat gray, int rowy)
}bool inblock = false;
int start = 0;
//開始根據投影值識別分割點
for (int i = 0; i < width; ++i)
else
if ((i - start > 10) && inblock && projection[i] < 2)
else
}else}}
return blocks;
}int main(int argc, char* argv)
mat gray, data;
cvtcolor(image, gray, cv_bgr2gray);
data = image.clone();
int blocksize = 25;
int constvalue = 10;
//threshold(gray, gray, 0, 255, thresh_binary_inv | cv_thresh_otsu);
adaptivethreshold(gray, gray, 255, cv_adaptive_thresh_mean_c, cv_thresh_binary_inv, blocksize, constvalue);
imshow("1", gray);
vector
rows = getrowrects(gray);
cout
<< rows.size();
vector
items;
for each(cvrect row in rows)
for each (cvrect rect in items)
imshow("result", image);
waitkey(0);
}

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