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字元分割有很多方法，但並不是每一種方法是萬能的，那麼就需要根據自己的需要來分析。例如：我現在專案的需求是將一串編號給切分開來。查了網上的資料和文獻，大致適合專案的有兩種方法：投影分割法和連通域分割法。當然還有其他的一些改進的演算法，今天就不作深入討論，以後研究了再分享。
投影法的原理其實很簡單，利用二值化的畫素的分布直方圖進行分析，從而找出相鄰字元的分界點進行分割。
上圖其實已經看的很明白，投影所反應的就是在垂直方向上數字區域畫素個數。接下來我們只需判斷投影的每一列，即可找出分割點。
首先，定義乙個陣列用來儲存每一列畫素中白色畫素的個數。
int perpixelvalue;//每個畫素的值
int* projectvalarry = new
int[width];//建立乙個用於儲存每列白色畫素個數的陣列
memset(projectvalarry, 0, width*4);//必須初始化陣列
//遍歷每一列的影象灰度值，查詢每一行255的值
for (int col = 0; col < width; ++col)}}
/*新建乙個mat用於儲存投影直方圖並將背景置為白色*/
mat verticalprojectionmat(height, width, cv_8uc1);
for (int i = 0; i < height; i++)
}/*將直方圖的曲線設為黑色*/
for (int i = 0; i < width; i++)
}imshow("【投影】",verticalprojectionmat);
delete projectvalarry;//不要忘了刪除陣列空間
vector
roilist;//用於儲存分割出來的每個字元
int startindex = 0;//記錄進入字元區的索引
int endindex = 0;//記錄進入空白區域的索引
bool inblock = false;//是否遍歷到了字元區內
for (int i = 0; i < srcimg.cols; ++i)
else
if (projectvalarry[i] == 0 && inblock)//進入空白區了
}
做影象分割的時候要選擇合適的方法，例如我這張樣本圖的布局是左右型，就適合用垂直投影的方法，反之若是上下型，則做水平投影即可。若影象內的字元是縱橫交錯的話就需要先垂直投影分割再水平分割，或者採用連通域分割法，取出字元範圍。
opencv利用投影法進行水平切割和垂直切割
水平投影切割 include include using namespace std using namespace cv int main for y 0 yheight y vectorroilist 用於儲存分割出來的每個字元 int startindex 0 記錄進入字元區的索引 int e...
opencv 垂直投影分割字元
原圖 include opencv2 imgproc imgproc.hpp include opencv2 highgui highgui.hpp include include using namespace cv using namespace std vectorhorizontalproj...
垂直投影法分割驗證碼
字元分割的方法太簡單 哈哈，我是故意的，就是想試試看有沒有效果 神經網路也太落後，哪有三層就想搞定這種事情 基於學姐給的建議以及自己查閱資料以後的結論，我會嘗試用更多的演算法來對字元進行分割。分割字元最常用的方法就是 垂直投影法 連通域分析法。其中連通域分析法對於非粘連字元的分割有很好的效果，但是對...