1 向量點乘
結果是乙個向量在另乙個向量方向上投影的長度，是乙個標量。
2 向量叉乘
結果是乙個和已有兩個向量都垂直的向量。
向量a = (x1,y1),b = (x2,y2)
a *b = x1*x2+y1*y2 =|a||b|cos
a叉乘b = x1 * y2 - x2 * y1=|a||b|sin
tensorflow
3. 矩陣乘
tf.matmul(a,b)//matrix_multiply== tf.tensordot(a,b,axie=1)
tf.tensordot()
功能：同numpy.tensordot，根據axis計算點乘。
輸入：axes=1或axes=[[1],[0]]，即為矩陣乘。
tf.multiply(a,b) == a * b
tf.mul()是可以b』roadcast,
(3,2) * (2) = (3,2)*(1,2) = (3,2)
(3,2)*(3,1) = (3,2)
矩陣點成向量
(3,2) .* (2)
u=tf.reshape(np.arange(0,5),[3,2])
v=tf.variable(tf.random_uniform([2]))
mul=tf.reduce_sum(tf.mul(tf.cast(u,tf.float32),v),reduction_indices=1)
s=tf.session()
s.run(tf.initialize_all_variables())
print s.run(mul)
tensorflow中向量與矩陣相乘
tensorflow學習的小白一枚。今天看到tensorflow中矩陣的乘法，看到有帖子說tensorflow中向量不能與矩陣直接相乘，不然會出錯。我就覺得很奇怪，tensorflow這麼流行的庫怎麼會出現這種弱智的問題呢？然後看了幾個帖子，怎麼解決這個問題的，看了半天，覺得太複雜了，並且他們寫錯了...
TensorFlow2 0矩陣與向量的加減乘例項
1 矩陣加法使用 a np.ran程式設計客棧dom.random 3,3 b np.random.randint 0,9,3,3 ad tf.add a,b 2 矩陣乘法注意 tens程式設計客棧orflow 使用矩陣乘法都必須使用相同型別的資料，否則報錯。a np.random.random 5...
TensorFlow 矩陣計算
1 建立乙個張量矩陣，tensorflow 中使用常量建立函式，即 tf.constant 來建立乙個矩陣 tf.constant 1，2，3 shape 2，3 這行 建立了乙個2行3列的矩陣 2 建立隨機生成矩陣張量 tf.random normal shape，mean 0.0，stddev ...