TensorFlow 矩陣運算

矩陣的加法和乘法，具體的演算法在這裡不做過多的展開，有需要的同學可以自行搜尋一下線性代數相關的內容，這主要講解矩陣在tensorflow中的運算。

具體使用如下：

import tensorflow as tf

data1 = tf.constant([[6,6]])
data2 = tf.constant([[2],
[2]])
data3 = tf.constant([[3,3]])
data4 = tf.constant([[1,2],
[3,4],
[5,6]])
matmul = tf.matmul(data1,data2)    # 矩陣1 乘以 矩陣2
matmul2 = tf.multiply(data1,data2)    # 將矩陣中各個元素相乘
matadd = tf.add(data1,data3)    # 矩陣相加
with tf.session() as sess:
print(sess.run(matmul))
print(sess.run(matadd))
print(sess.run(matmul2))

TensorFlow矩陣向量運算

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Tensorflow中矩陣運算函式

tf.diag diagonal,name none 生成對角矩陣 import tensorflowas tf diagonal 1,1,1,1 with tf.session as sess print sess.run tf.diag diagonal 輸出的結果為 1 0 0 0 0 1 0...

TensorFlow 矩陣計算

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