問題鏈結：hdu1003 max sum。
問題簡述：參見上述鏈結。
問題分析：計算最大子段和問題，是乙個經典的動態規劃問題。
關鍵思路：如果上一次的子段和+當前遍歷到的這個元素數值《當前遍歷到的這個元素數值（其實也就是上次的sum<0），那麼你上一次的子段和就拖累了當前元素，就應把sum新設為當前元素值，讓當前元素去開始它的新天地。若》，則幫助了當前元素，就把當前元素並到上次sum中繼續前進。
#include
using
namespace
std;
intmain()
cout << "case "
<< i <<
":"<< endl;
cout << max << " "
<< maxstart <<
" "<< maxend << endl;
if(i != t)
cout << endl;
} return
0;
}【求最大子矩陣和】
問題描述
給定乙個n*m的矩陣a，求a中的乙個非空子矩陣，使這個子矩陣中的元素和最大。
其中，a的子矩陣指在a中行和列均連續的一塊。
輸入格式
輸入的第一行包含兩個整數n, m，分別表示矩陣a的行數和列數。
接下來n行，每行m個整數，表示矩陣a。
輸出格式
輸出一行，包含乙個整數，表示a中最大的子矩陣中的元素和。
樣例輸入
3 3
-1 -4 3
3 4 -1
-5 -2 8
樣例輸出
10樣例說明
取最後一列，和為10。
資料規模和約定
對於50%的資料，1<=n, m<=50；b
對於100%的資料，1<=n, m<=500，a中每個元素的絕對值不超過5000。
問題分析：
這是乙個計算最大子矩陣和的問題。
可以將該問題轉化為計算最大子段和問題，是乙個經典的動態規劃問題。
大致思路：
和上一題的相同點在於都用了乙個
「拖累」思想
，也就是動態規劃的狀態轉移的靈活應用。
不同點在於它是要求子「矩陣」和，長寬未知要遍歷——即，起點行和終點行未知要遍歷，起點列和終點列未知要遍歷。s陣列是用來記錄起點行到終點行的每一豎條的數值和的，dp[k]是用來記錄不同的子矩陣和的（需要相鄰豎條相加），maxsum是用來儲存最大sum值的。
每一次變換起點行，s陣列也應重新初始化為0。
#include
#include
using
namespace
std;
inta[510][510],s[510],dp[510];
intmain()
} for(i=1;i<=n;i++) //起點行
else
if(dp[k]>max)
} } }
cout << max;
return
0;
}
動態規劃 最大子段和
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