很久之前就想寫乙個系列部落格把本科期間所積累的科研經歷作乙個總結，目的起初是想申請學校時可能用得上，不過一直忙於各種申請材料以及修改**返修稿，拖到現在學校也差不多定下來了，但還是想總結一下自己的本科期間的科研經歷，畢竟大多數人的本科學校也不像top高校那樣科研氛圍濃厚，從本人角度來看算是一段較為珍貴的經歷，希望能給一些剛上大學的同學參考，也給自己留作乙份回憶。
最早有這個想法的時候是想寫一系列部落格，詳細地介紹我每篇**的思路，實驗過程所用到的資料怎麼獲取，寫作和實驗過程的軟體怎麼使用，以及程式設計上的一些技巧的，現在一是想不起來當時具體怎麼想的了，二是因為每個人所研究的領域都不同，覺得沒太大必要介紹地這麼詳細。所以目前只規劃寫兩篇部落格，分為思想方法篇和技術乾貨篇，分別介紹自己科研過程中的一些心得體會和所用到的軟體技巧。
我本科就讀於某211大學，所以科研氛圍也不太濃厚或者說本學院除了兩三個實驗室有本科生做科研，大多數進實驗室的本科生都是在幫老師做外包專案或者申請軟體著作權、新型專利之類的。截止目前我已經以第一作者發表了四篇sci**，新型專利一項，軟著兩個，成果還算較為豐富。
我是大一上學期聯絡的導師，這裡要提到的是為什麼當時有這個意識去聯絡導師，因為大多數大一的學生（包括老師）是會覺得大一剛開始專業知識不強，基本的高數等知識也都沒學完，什麼都不會肯定做不了科研。如果你聯絡的是研究純數學理論的老師，或者專業性特別強的老師，當然你要學習的東西還非常多，但是我要說的是這並不影響你進入實驗室，經歷過大學期末考試的同學都能前所未有地感嘆自己的自學能力真的強，平時上課沒怎麼聽講，在最後乙個月以內自學好幾本專業書還考個80幾甚至90多都不在話下。同理，進不進得了實驗室，或者說適不適合進實驗室不是你目前掌握了多少所決定的，而是你想要做科研的動機和決心，有沒有在期末考試前那種學習新知識的動力推動你做科研。我是在大一前看到了一位保研到中科院研究所的學姐的簡歷以後產生了聯絡導師的想法，因為在那位學姐的簡歷上有**、有國創專案、有科研經歷，我明白自己不找導師是沒有辦法完成這些的，所以我開啟了自己學院的官網，最終聯絡了我的導師。這就像是一種機遇，我當時看到了那位學姐的經歷讓我產生了找導師的意識，所以我想寫下這篇部落格，讓有緣看到這裡的本科同學們明白聯絡老師的重要性。當然以上所有這些都是基於你想深造，如果未來是想找工作的話，避免走彎路，聯絡接外包的導師並且自己在oj平台練習演算法、多看教程學習開發，不要聯絡做科研的導師，因為雙方需求都不同並不能達到雙贏。
接下來經歷中順利的部分我就主要介紹下我是怎麼想**思路的，不太順利的也就是我在科研上走過的彎路就會講些細節和反思，希望給剛開始或還未開始科研的同學們以啟示不要重蹈覆轍，這也是寫這篇博文的主要目的。我在本科科研中主要走了兩個彎路，不然我覺得成果可能會再多一些，甚至一倍。
第乙個彎，大一一年。大一聯絡老師以後，先後看完了導師發給我的兩本基礎理論書，然後導師發給了我兩個壓縮包的**，一共大概七十多篇都是這個領域的。這個時候我就開始上了第乙個彎，大一一年我大概讀了其中40多篇**，默默地讀，因為導師比較忙帶的學生也很多，十分感激他還會隔一段時間問我最近有沒有進展，因為一開始找到導師他就說過他的運作模式就是斷點式的，有學生找他他就會停一下處理這個學生的事情，不然就不會怎麼主動找學生的。每次被導師問到有沒有進展都很慌，感覺看了不少**了，內心跟沒看過彷彿沒區別，什麼想法都沒有。所以整整一年，看了不少**，收穫可能和最開始一兩周看了兩本書差不多，知道了一些術語，看過的**用了些什麼方法後來又慢慢忘記了。期間看著師兄師姐**一篇接一篇很著急，也問過師兄怎麼辦，師兄說多多找老師問問題，問題最喜歡主動的學生。但是我還是不知道如何提問題，看完一篇就拋之腦後了基本沒什麼問題。
現在回頭來看當時剛開始做科研，導致這一年時間荒廢掉最大的問題是沒有總結和思考。現在回頭來說，做科研不僅是要在腦袋裡總結，要寫下來要麼用word要麼拿本子手寫，其實往往我們在讀完**時候都是自己以為弄懂了，讓再說一遍他用的什麼流程可能都說不上來。這也是那時候犯的錯誤，如果每次讀完以後馬上把他的方法流程寫出來或者畫個流程圖出來，然後自己思考有什麼優點、缺點以及可以改進的地方，可能我大一的時候就已經寫出一兩篇**投出去了。所以在這部分我想說的方法是每讀完一篇**要馬上總結，要記錄下來不是在腦袋裡面總結，把文章的方法、優缺點還有自己思考一點可以改進的地方都記下來。不然讀的文章真的就如同白讀了一遍，這是一年時間換來的經驗。
然後到了大二，因為實驗室裡面有幾個大三的師兄師姐需要出成果為出國或保研做準備，效率都提到了最高在讀文章想思路做實驗，導師平時也會把實驗室的動態通過**郵件的形式告訴大家，所以我開始關注實驗室的本科師兄師姐們是怎麼做科研的。我開始會把他們的讀的**都讀一遍，開始用最簡單地科研思路做實驗：別人是用的a+b方法那我就a+c方法試試效果會不會好一些。通過漸漸實驗（不用害怕，由於個人掌握的方法有限也實驗不了多少次），我最終寫了自己的第一篇**。但是要說的是如果以上a、b、c三種方法都是別人提出的比較經典的用了幾十年的模型了，你只是自己拿來重新組合了一下，那基本悲劇的概率是非常大的，甚至是不會送審的。當然能提出一種創新性的工作當然是最好的，但是才開始科研想不出別的套路了怎麼辦，用自家的模型。找到自己導師近年發表的**中創新性很強的模型a，然後在sci資料庫或者谷歌學術都行，看引用過這篇文章的**，要是他們拿你導師的模型a再加了乙個b模型發了篇**，你主要的工作就是去找乙個和b模型同樣功能的c模型（最好是有參考文獻對比過c模型在一些方面比b模型表現更好）來實驗，如果資料好就可以寫出來了。當然更好地情況是有一篇**用的是a+b方法，而你導師提出了一種c方法可以在一些方面表現的比b方法好，那你只需要實驗a+c方法是不是比a+b方法好就行了。總結就是你的**中一定要有比較新的東西，就算不是你提出的也是在推廣乙個創新性的工作，而用的都是幾十年前就提出了的方法的話，除非你的應用是從來沒有人做過的比如火箭、新型機械人這種，否則貢獻就太小了難以被認可！
大二上本來開始寫第一篇**的時候，看到了有位師姐的**被錄用了，我就看了一下內容，突然覺得和自己之前讀的乙個工作雖然不是乙個研究方向的了，但是方法的功能都是一樣的，於是我又開始了乙個新的實驗。要把之前讀的那個方法應用到新的研究方向（也就是師姐研究的這個方向）。這個時候我就又總結了乙個新的套路，這個就不是簡單的找先進的方法做替換了，而是把別的領域的方法運用到新的領域，這個時候要做的只是找到之間的聯絡即可。同時運用這個套路也告訴了我做科研不能僅僅把眼睛盯在眼前，要擴大自己的眼界，一定要去看看自己研究領域之外的人在做什麼，用了些什麼方法，哪怕是拿本高等數學、或者大學物理教材（概率論與數理統計還有機器學習、統計學習之類的可能效果更佳）可能都有你可以借鑑的模型方法，甚至是乙個公式都能帶給你啟發。
大二上學期一共實驗成功了兩次本可寫兩篇**的，寒假開始迎來了我第二個彎。寒假在家玩玩鬧鬧看看**，睡睡懶覺，自以學習托福為由沒有寫**實際上也就背了幾天單詞不想多說。大二下學期開始投出去了上學期寫的一篇**，然後由於開了一門課的課程設計，需要課下時間花一學期去編乙個管理系統之類的程式，然後我就放下了**，開始瘋狂地程式設計，雖然成了最早做完程式的。但是悲劇就開始了，等我再把第二篇**寫完的時候，導師說他先看看，然後導師比較忙過了一段時間我發郵件提醒了一下，可能忘記了又發給師姐幫我看看，然後師姐看完了我已經開始了期末複習。等我期末考試完再改完**，導師就放假回家全力陪孩子了，然後這篇大二上就實驗出來結果了的**到大三上學期才投出去。
這一段彎路告訴我們，一、手上的**不要積壓，一拖可能就並不是晚一兩天才能投出去的問題了，二、手上還有**的時候，別的東西也先壓一壓。手上的**不要急著碼，乙個學期幹的活別急著頭幾周就做完了，別忘了還要寫**啊少年。
到了大三才算是全力進入正軌的時候，我還是從實驗室以前發表的**開始看，從中想可以改進的地方。這個時候就學會了對比，把手頭看的這篇和以前看的**做對比，區別在什麼地方，哪個好一些，通過結合好幾篇文章的優點，這時候就能夠想出自己的模型出來了。當然科研中也需要一些突發奇想的時刻，就好比說我的第四篇**就是看到了資訊熵公式以後突然想出來的，但這個資訊熵公式中的概率p用什麼來代替就是我以前看的一篇**中的乙個概念得來的了，所以突發奇想也不是完全靠運氣的，也需要有一定知識的積累才行或者說還是要多看些**。
本科科研經歷也就這麼多經驗了，如想起更多有用的資訊我再新增上來。希望能對各位有緣讀到本文的朋友有幫助，之後有空了我再寫一篇技術方面的部落格。
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