1 統計學
統計學可以分為：描述統計學與推斷統計學
1）描述統計學：使用特定的數字或圖表來體現資料的集中程度和離散程度。
2）推斷統計學：根據樣本資料推斷總體資料特徵。 例如：產品質量檢查，抽檢
2 集中趨勢
通過均值
中位數 眾數來考量資料的集中程度。
2.1 均值 :
算數平均數，
描述平均水平
2.2 中位數 :將資料按大小排列後位於正中間的數，描述中等水平
中位數就是將資料按照大小順序（從大到小或是從小到大都可以）排列後處於中間位置
的數。當資料集是偶數個數時候，中位數是取中間兩個數的平均數。
2.3 眾數：資料中出現最多的數，描述一般水平
2.4 均值、中位數、眾數的優缺點比較
3離散程度
3.1方差
variance
公式：
概念：
概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義
。下面找個例子來實際計算乙個：
有一組樣本資料
計算步驟如下：
(1) 樣本的平均數是 （6+2+9+1+2 ）/ 5 =4
(6 - 4)^2 + (2 - 4) ^2 + (9 - 4)^2 + (1 - 4)^2 + (2 - 4)^2
= 4 + 4 + 25 + 9 + 4
= 46
(2) n - 1 = 5 - 1 = 4
(3) 46 / 4 = 11.5
3.2標準差 (standard deviation)
公式：簡單來說就是方差的開方
統計學學習筆記 （8）估計
誤差幅度 margin of error 我們從樣本統計量估計總體引數時所 的誤差。誤差幅度計算公式為 z n z 是置信水平的臨界z值 置信水平 confidence level 估計的置信水平是指，所有可能樣本的均值落在估計誤差範圍內的百分比。也就是說，我們有一定的百分比來確保真正的樣本引數落在...
《統計學》學習1
1.什麼是統計學 收集，處理，分析和解釋資料的科學！1.1 資料收集 取得資料 1.2 資料處理 圖表展示資料 1.3 資料分析 分析資料 1.4 資料解釋 結構的說明 統計研究的過程 2.統計方法分類 統計方法 描述統計 推斷統計 2.1 描述統計 研究資料收集，整理和描述的統計學分支 內容 蒐集...
統計學學習筆記 （7）抽樣分布
中心極限定理幫助我們了解以下事實，無論總體的分布是否為正態 1.樣本均值的均值和總體均值近似 2.樣本均值的標準偏差總是等於標準誤差 3.樣本容量越大，其樣本均值越接近正態分佈 抽樣分布是樣本統計量的分布。它可以被看作是從同一指定大小的總體中，所有可能樣本的統計量分布。我們對某一特定森林中樹木的平均...