快速傅利葉變換（二）
fft演算法參考本書第12章
fft演算法主要流程：
1. 把乙個n點的時域訊號分解成n個單點時域訊號
2. 計算n個單點時域訊號的頻譜
3. 將n個頻譜合成乙個n點的頻譜。
參考 bit reversal sorting
public
struct complex
}public
double e
}public
complex(double x, double y)
}//real dft & real fft
public
static
class fft
tr = ur * w_re - ui * w_im;
ti = ur * w_im + ui * w_re;
ur = tr;
ui = ti;}}
listy_out = new list();
for (int i = 0; i < n; i++)
return y_out.toarray();
}
DFT插零FFT演算法理解
圖1 為什麼fft時域補0後，經fft變換就是頻域進行內插？應該這樣來理解這個問題 補0後的dft fft是dft的快速演算法 實際上公式並沒變，變化的只是頻域項 如 補0前fft計算得到的是m 2 pi m處的頻域值，而補0後得到的是n 2 pi n處的頻域值 m為原dft長度，n變成了補0後的長...
A 演算法理解
廣度優先 bfs 和深度優先 dfs 搜尋 深度優先搜尋，用俗話說就是不見棺材不回頭。演算法會朝乙個方向進發，直到遇到邊界或者障礙物，才回溯。一般在實現的時候，我們採用遞迴的方式來進行，也可以採用模擬壓棧的方式來實現。如下圖，s代表起點，e代表終點。我們如果按照右 下 左 上這樣的擴充套件順序的話，...
RANSAC演算法理解與應用
ransac核心思想就是隨機性和假設性，隨機性用於減少計算，迴圈次數是利用正確資料出現的概率。而假設性，就是說隨機抽出來的資料都認為是正確的，並以此去計算其他點，獲得其他滿足變換關係的點，然後利用投票機制，選出獲票最多的那乙個變換。具體的流程 1 在可以有 也可以沒有，主要看應用場景 條件限制 比如...