# include# include# define n 12 ///12個值
# define m 4
# include# includeusing namespace std;
///這是資料初始化。
double x[n]= ;
double y[n]= ;
double xx[7];
double yy[4];
///這是要用陣列，高斯消元要用
double a[5][5]=
, ,,,
,};double b[5]=;
double nei(double t)
int main()
///這裡的b[1],b[2],b[3]表示的是擬合函式中的a1,a2,a3.
for(i=1; i<=n; i++)
printf("b[%2d]=%lf\n",i,b[i]);
///這裡輸出的是12個值的每乙個誤差。
for(i=0;i<12;i++)
printf("\n");
///這裡求得是12個點平方和的總誤差
num=0;
for(int i=0;i<12;i++)
printf("%lf ",num);
return 0;
}
最小二乘法
include stdafx.h include include const int n 2 const int m 5 int sgn double x void lss double g n 1 int xm,int xn,double x m double p,double w m lss函式...
最小二乘法
在研究兩個變數之間的關係時，可以用回歸分析的方法進行分析。當確定了描述兩個變數之間的回歸模型後，就可以使用最小二乘法估計模型中的引數，進而建立經驗方程.簡單地說，最小二乘的思想就是要使得觀測點和估計點的距離的平方和達到最小.這裡的 二乘 指的是用平方來度量觀測點與估計點的遠近 在古漢語中 平方 稱為...
最小二乘法
最小二乘法 least squares analysis 是一種 數學 優化 技術，它通過 最小化 誤差 的平方和找到一組資料的最佳 函式 匹配。最小二乘法是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。最小二乘法通常用於 曲線擬合 least squares fitting 這裡有...