從標準svm（libsvm）擴充套件使用lssvm工具箱
資料在自帶程式tunelssvm優化下效果較好，優化函式包括gridsearch和******x
但是程式可拓展性不強，pso優化僅有乙個半吊子程式%by tangxiaobiao qq 444646122 blog.sina.com.cn/lssvm
沒有交叉驗證
而lssvm的交叉驗證僅在tunelssvm下可以使用，程式寫的也不是很好修改
pso優化執行速度盡然比10折較差驗證的自帶程式慢很多，差兩個數量級
優化效果也一般，沒有表現出來~
因此lssvm與優化演算法結合可能不好實現
考慮與特徵提取方法相結合
libsvm工具箱使用
libsvm工具箱安裝 讀入變數利用svmtrain訓練得模型，利用svmpredict訓練得 結果 model svmtrain x norm 6 x norm 1 5 predicted label,accuracy,decision values svmpredict y norm 6 y n...
Matlab SVM工具箱的使用
2 安裝到matlab資料夾中 2 開啟matlab file set path中新增svm工具箱的資料夾 現在,就成功的新增成功了.可以測試一下 在matlab中輸入which svcoutput 回車,如果可以正確顯示路徑,就證明新增成功了,例如 c program files matlab71...
matlab calib工具箱的使用
我在使用過程中，出現誤差過大的問題，考慮是不是拍攝的方式不對，然後看了一下原始文件 在檢測角點的時候，如果影象畸變比較大的話，很多都要自己動手選點，wintx和winty一般不用自己設定，這兩個引數是設定搜尋角點的畫素範圍，預設為5，就是在手動選取的點的5個畫素之內找到角點。手工選點時第乙個點是座標...