| 系統瓶頸 | google大資料技術 |
| 儲存容量 | bigtable |
| 讀寫速度 | gfs |
| 計算效率 | mapreduce |
在官方**學習英文文件進行學習
專案實戰對知識點進行鞏固和融會貫通
社群活動 meetup infoq
hadoop 分布式儲存、計算 可拓展 穩定的開源框架
可以做 搭建大型資料倉儲 pb級資料額儲存.處理.分析.統計等業務 — 搜尋 日誌分析 商業智慧型 資料探勘
hadoop 核心元件之分布式檔案系統hdfs
源自於google 的gfs ** **發布於2023年10月
hdfs是gfs的轉殖版
hdfs是特點擴充套件性&容錯性&海量資料儲存
將檔案切分指定大小的資料塊並以多副本的儲存在多個機器上
資料切分 多副本 容錯是對使用者不可見的 操作的物件依然是檔案
yarn
負責整個集群資源的管理和排程 記憶體 cpu 進行控制
擴充套件性 容錯性 多框架資源統一管理
mapreduce
拓展性&容錯性&海量資料離線處理
hadoop生態圈
開源 社群 活躍
囊括大資料處理的方方面面
成熟生態圈
常用版本與選型
apache hadoop 發行版
cdh 公升級方便 sparck合作 配置簡單 文件全面
hdp
企業利益最大化
使用者畫像 使用者資訊推薦 廣告 等
擁抱美麗的大資料吧!
Hadoop大資料探勘從入門到高階實戰
大資料時代，資料的儲存與挖掘至關重要。企業在追求高可用性 高擴充套件性及高容錯性的大資料處理平台的同時還希望能夠降低成本，而hadoop為實現這些需求提供了解決方案。面對hadoop的普及和學習熱潮，筆者願意分享自己多年的開發經驗，帶領讀者比較輕鬆地掌握hadoop資料探勘的相關知識。這邊是筆者編寫...
從Hadoop框架討論大資料
hadoop是什麼？1 hadoop 是乙個由 apache 會所開發的分布式系統基礎架構.2 主要解決，海量資料的儲存和海量資料的分析計算問題。3 廣義上來說，hadoop 通常是指乙個更廣泛的概念 hadoop 生態圈。hadoop三大發行版本 hadoop 三大發行版本 apache clou...
從0到1搭建大資料平台之資料採集系統
關於從0到1搭建大資料平台，之前的一篇博文 如何從0到1搭建大資料平台 已經給大家介紹過了，接下來我們會分步講解搭建大資料平台的具體注意事項。當你需要搭建大資料平台的時候一定是傳統的關係型資料庫無法滿足業務的儲存計算要求了，所以首先我們面臨的是海量的資料。複雜資料的概念和理想資料完全相反。所有資料集...