題目大意：有乙個存錢罐，給出它的重量和裝滿硬幣的重量，然後給出裡面裝的硬幣的種類數，並給出每種硬幣的面值和重量，求在給定重量的條件下硬幣的最小價值。
解題思路：完全揹包。根據《揹包九講》，這道題目相當於要求必須裝滿給出的重量，因此要使dp[0]=0，同時因為求的是最小值，因此其他位置應該是正無窮。
#include using namespace std;
#define inf 0x7fffffff
#define maxn 10010
int main()
for(i=0;i<=10010;i++)
dp[0]=0;
for(i=1;i<=n;i++)
}if(dp[f-e]!=inf)
cout<<"the minimum amount of money in the piggy-bank is "<
動態規劃之完全揹包問題
問題描述 與0 1揹包問題不同之處在於，對各種物品有無數件 解題思路 由於第i件物品件數不限，導致f i v 不再像0 1揹包那樣只有兩種情況 i物品放入和不放入，而是有多種情況 i物品不放入，放入一件，放入兩件。在這幾種情況中選取最大值。用公式表示就是 f i v max,k是保證k v i v的...
動態規劃揹包問題 完全揹包
問題描述 有n種物品，每種均有無窮多個。第i個物品的體積為vi，重量為wi。選一些物品裝到容量為c的揹包中，使得揹包內物品在總體積不超過c的前提下重量盡量大。問題分析 開乙個陣列f i j 表示前i種物品中選取若干件物品放入剩餘空間為j的揹包中所能得到的最大重量。每種物品無窮個，所以還要有乙個k遍歷...
動態規劃 揹包問題 完全揹包
有n種物品和乙個容量為v的揹包，每種物品都有無限件可用。第i種物品的費用是w i 價值是v i 求解將哪些物品裝入揹包可使這些物品的費用總和不超過揹包容量，且價值總和最大。貪心 y or n 因為每件物品都可以選取任意件，你也許會想到貪心演算法 選取價值最高的就好了 看上去沒什麼毛病，但是有乙個問題...