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nb(***** bayesian,樸素貝葉斯)
bn(bayesian network/bayesian belief network/belief network 貝葉斯網路/貝葉斯信度網路/信念網路)
lda(linear discriminant analysis/fisher linear discriminant 線性判別分析/fisher線性判別)
el(ensemble learning, 整合學習)
mem(maximum entropy model, 最大熵模型)
rbm(restricted boltzmann machine, 受限玻爾茲曼機)
dbn(deep belief network, 深度信念網路)
cnn(convolutional neural network, 卷積神經網路)
word2vec(詞向量學習模型)
penalty function methods(罰函式法)
multiplier methods(乘子法)。
heuristic algorithm(啟發式演算法)
sa(simulated annealing, 模擬退火演算法)
ga(genetic algorithm, 遺傳演算法)
aco(ant colony optimization, 蟻群演算法)
pairwise
listwise
常見的機器學習 資料探勘知識點
or odds ratio,優勢率 n gram model lsa latent semantic analysis,潛在語義分析 plsa probabilistic latent semantic analysis,基於概率的潛在語義分析 lda latent dirichlet alloca...
機器學習中常見的知識點
顯示圖例，loc設定圖例顯示位置，best 0,only implemented for axes legends 自適應方式 upper right 1,upper left 2,lower left 3,lower right 4,right 5,center left 6,center rig...
機器學習知識點
1.knn 不適合用來對特徵分布進行分析。2.強化學習中的mdp模型 環境狀態的集合 動作的集合 在狀態之間轉換的規則 規定轉換後 即時獎勵 的規則 描述主體能夠觀察到什麼的規則。3.otsu推到 4.繪製曲線 plt.plot hist.history loss plt.plot hist.his...