or(odds ratio, 優勢率)
n-gram model
lsa(latent semantic analysis, 潛在語義分析)
plsa(probabilistic latent semantic analysis, 基於概率的潛在語義分析)
lda(latent dirichlet allocation, 潛在狄利克雷模型)
slm(statistical language model, 統計語言模型)
nplm(neural probabilistic language model, 神經概率語言模型)
cbow(continuous bag of words model, 連續詞袋模型)
skip-gram(skip-gram model)
penalty function methods(罰函式法)
multiplier methods(乘子法)。
heuristic algorithm(啟發式演算法)
sa(simulated annealing, 模擬退火演算法)
ga(genetic algorithm, 遺傳演算法)
aco(ant colony optimization, 蟻群演算法)
mpi
hadoop生態圈
spark
igraph
bsp
weka
mahout
scikit-learn
pybrain
theano
常見的機器學習 資料探勘知識點
nb bayesian,樸素貝葉斯 bn bayesian network bayesian belief network belief network 貝葉斯網路 貝葉斯信度網路 信念網路 lda linear discriminant analysis fisher linear discrim...
機器學習中常見的知識點
顯示圖例，loc設定圖例顯示位置，best 0,only implemented for axes legends 自適應方式 upper right 1,upper left 2,lower left 3,lower right 4,right 5,center left 6,center rig...
機器學習知識點
1.knn 不適合用來對特徵分布進行分析。2.強化學習中的mdp模型 環境狀態的集合 動作的集合 在狀態之間轉換的規則 規定轉換後 即時獎勵 的規則 描述主體能夠觀察到什麼的規則。3.otsu推到 4.繪製曲線 plt.plot hist.history loss plt.plot hist.his...