近期準備秋招，想把之前學過的一些知識總結一下，盡量言簡意賅，主要圍繞機器學習和深度學習，部落格也擱置了一段時間了，以後會常常更新，記錄學習，寫部落格不僅能總結知識，還能在寫的過程中養成思考並查缺的習慣，其實有很多東西想寫的，包括ml/dl/cv，近期做的人臉識別，還有一些刷題心得等，近期開始慢慢寫吧qaq…
目前我在github上進行ml/dl的基礎總結，語言盡量保持簡練，總結知識重點，數學方面會涉及的少點，會參考一些網上的部落格之類的，結合自己的心得做乙個總結。
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機器學習知識點總結
錯的。我們可以評估無監督學習方法通過無監督學習的指標，如 我們可以評估聚類模型通過調整蘭德係數 adjusted rand score 把nan直接作為乙個特徵，假設用0表示 用均值填充 用隨機森林等演算法 填充 sgd 隨機梯度下降 sgd momentum 基於動量的sgd 在sgd基礎上做過優...
深度學習知識點總結（二）
原 for dog,cat in zip dp.dogs,dp.cats 1000 報錯 typeerror zip object is not subscriptable 解決方法 使用list包裝zip物件，如下，for dog,cat in list zip dp.dogs,dp.cats 1...
深度學習知識點
1.epoch設定 epoch太小，可能欠擬合，但可能因為太慢不得不減小epoch epoch太大，會過擬合，導致準確率下降。如下圖，顯然epoch 2時準確率下降，已經過擬合了 2.學習率選擇 fast.ai中有乙個learn.lr find 找學習率 x 和loss y 的曲線中斜率最大的即可。...